L’IA dans les télécommunications | IFS.ai


IFS.ai aura un impact significatif sur l’orientation client, l’innovation en matière de modèle commercial, l’excellence opérationnelle, la modernisation du réseau et la portée mondiale. Le déploiement de l’IA peut aider les opérateurs à réduire les coûts et à transformer la charge de données en une opportunité de revenus monétisable.

Comment IFS.ai améliore l’IA dans les télécommunications

L’impératif de l’alphabétisation des données et de l’harmonisation des données est la base pour tirer parti de l’IA et influencer les comportements, les décisions et permettre aux opérateurs télécoms de recueillir, structurer et recueillir efficacement des informations à partir de leurs opérations. L’équilibre entre l’efficacité opérationnelle et l’agilité et la durabilité est essentiel pour créer de la valeur pour l’entreprise et le client et soutenir de nouveaux cas d’utilisation émergents.
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Prévisions et simulation :

Utilisation des données historiques pour trouver des modèles et permettre la simulation tout au long du cycle de vie du projet.


  • Prédiction de la rentabilité des services.
  • Simulation et optimisation de projet.
  • Investissement réseau et planification des ressources.

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Optimisation :

Prenez des données telles que les objectifs, les contraintes, les emplois et les ressources pour optimiser les résultats.


  • Planification et optimisation de la fibre optique à domicile (FTTH).
  • Utiliser les données vidéo pour la maintenance préventive.
  • Optimiser les horaires et les déplacements pour la durabilité.

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Détection des anomalies :

Identifier automatiquement les anomalies grâce à des seuils, une logique métier et des données en temps réel.


  • Prédiction de maintenance des actifs virtuels.
  • Automatiser la détection des anomalies de facturation.
  • Identifier les schémas financiers irréguliers.

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Prévisions et simulation :

Utilisation des données historiques pour trouver des modèles et permettre la simulation tout au long du cycle de vie du projet.


  • Prédiction de la rentabilité des services.
  • Simulation et optimisation de projet.
  • Investissement réseau et planification des ressources.

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Optimisation :

Prenez des données telles que les objectifs, les contraintes, les emplois et les ressources pour optimiser les résultats.


  • Planification et optimisation de la fibre optique à domicile (FTTH).
  • Utiliser les données vidéo pour la maintenance préventive.
  • Optimiser les horaires et les déplacements pour la durabilité.

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Détection des anomalies :

Identifier automatiquement les anomalies grâce à des seuils, une logique métier et des données en temps réel.


  • Prédiction de maintenance des actifs virtuels.
  • Automatiser la détection des anomalies de facturation.
  • Identifier les schémas financiers irréguliers.

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Recommandation :

Fournissez aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin et recommandez des mesures correctives.


  • Conception de services axés sur les données client.
  • Renforcer la protection et la fiabilité de la chaîne logistique.
  • Aligner les services sur les objectifs de durabilité.

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Connaissances contextuelles :

Analysez de grands volumes à livrer aux utilisateurs de manière simple.


  • Interface LLM pour le dépannage réseau.
  • Réduire les applications complexes et les interventions humaines.
  • Évaluer la réussite de la réutilisation et de la remise à neuf des pièces.

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Recommandation :

Fournissez aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin et recommandez des mesures correctives.


  • Conception de services axés sur les données client.
  • Renforcer la protection et la fiabilité de la chaîne logistique.
  • Aligner les services sur les objectifs de durabilité.

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Connaissances contextuelles :

Analysez de grands volumes à livrer aux utilisateurs de manière simple.


  • Interface LLM pour le dépannage réseau.
  • Réduire les applications complexes et les interventions humaines.
  • Évaluer la réussite de la réutilisation et de la remise à neuf des pièces.


RÉALISER LA VALEUR DE L’IA :


  • Délai de rentabilisation de l’IA jusqu’à 2 ans - 75 %
  • La complexité des données est un défi pour la valeur de l’IA - 84 %
  • Des compétences ne sont pas nécessaires pour une adoption plus large de l’IA - 80 %


80 %

des opérateurs de télécommunications s’accordent à dire que l’IA est perçue comme apportant de la valeur opérationnelle et manque de vision stratégique et de leadership du conseil d’administration


IFS.ai est Industrial AI™ :
Les organisations peuvent faire des données l’actif stratégique dont elles ont besoin pour renforcer la résilience de l’entreprise, atténuer les risques, soutenir leur stratégie de durabilité et atteindre leurs objectifs.



Il peut être difficile de savoir par où commencer avec l’IA.

IFS dispose d’un modèle d’engagement éprouvé qui génère des résultats pour vous et votre entreprise.

Parlons-en.


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