L’IA dans l’aéronautique et la défense | IFS.ai


L’intégration de l’IA dans le secteur de l’aéronautique et de la défense crée une opportunité unique pour améliorer la sécurité, la sûreté, l’efficacité et la précision, permettant ainsi de prendre des décisions humaines, grâce à l’IA.

Comment IFS.ai améliore l’IA dans l’aéronautique et la défense

La planification de la maintenance basée sur l’IA et l’optimisation de la chaîne logistique maximiseront la disponibilité des actifs et minimiseront les retards de matériaux pour garantir que les bonnes pièces sont disponibles quand et où vous en avez besoin. La prédiction des défaillances empêchera la maintenance non programmée, tandis que l’identification des défaillances, le dépannage et les suggestions de réparation permettront une efficacité maximale du technicien. IFS.ai aide à surmonter certains des défis industriels les plus urgents d’aujourd’hui.
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Prévisions et simulation :

Utilisation des données historiques pour trouver des modèles et permettre la simulation tout au long du cycle de vie du projet.


  • Prévoyez la demande de stocks.
  • Prévoyez les besoins de distribution futurs.
  • Prévoyez les besoins en personnel.
  • Simulez les comportements des produits et des actifs.

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Optimisation :

Prenez des données telles que les objectifs, les contraintes, les emplois et les ressources pour optimiser les résultats.


  • Optimisez la planification des événements de maintenance.
  • Optimisez le séquençage des tâches.
  • Optimisation de la conception axée sur le marché.

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Détection des anomalies :

Identifiez automatiquement les anomalies grâce à des seuils, une logique métier et des données en temps réel.


  • Passez à la maintenance prédictive pour plus de fiabilité.
  • Contrôle statistique des processus (SPC).
  • Identifiez les pièces non conformes.
  • Identifiez les écarts de production.

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Prévisions et simulation :

Utilisation des données historiques pour trouver des modèles et permettre la simulation tout au long du cycle de vie du projet.


  • Prévoyez la demande de stocks.
  • Prévoyez les besoins de distribution futurs.
  • Prévoyez les besoins en personnel.
  • Simulez les comportements des produits et des actifs.

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Optimisation :

Prenez des données telles que les objectifs, les contraintes, les emplois et les ressources pour optimiser les résultats.


  • Optimisez la planification des événements de maintenance.
  • Optimisez le séquençage des tâches.
  • Optimisation de la conception axée sur le marché.

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Détection des anomalies :

Identifiez automatiquement les anomalies grâce à des seuils, une logique métier et des données en temps réel.


  • Passez à la maintenance prédictive pour plus de fiabilité.
  • Contrôle statistique des processus (SPC).
  • Identifiez les pièces non conformes.
  • Identifiez les écarts de production.

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Connaissances contextuelles :

Analysez de grands volumes de données à fournir aux utilisateurs de manière simple.


  • Suivi des modèles d’échec pour les audits de qualité.
  • Rechercher et résumer les manuels et la documentation technique.
  • Interagir naturellement avec les données opérationnelles pour obtenir des informations.

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Génération de contenu :

Générez du contenu tout au long du projet pour soutenir la budgétisation et les prévisions prédictives.


  • Automatiser le programme de maintenance de la fiabilité.
  • Améliorer la génération de demandes de pièces.

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Connaissances contextuelles :

Analysez de grands volumes de données à fournir aux utilisateurs de manière simple.


  • Suivi des modèles d’échec pour les audits de qualité.
  • Rechercher et résumer les manuels et la documentation technique.
  • Interagir naturellement avec les données opérationnelles pour obtenir des informations.

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Génération de contenu :

Générez du contenu tout au long du projet pour soutenir la budgétisation et les prévisions prédictives.


  • Automatiser le programme de maintenance de la fiabilité.
  • Améliorer la génération de demandes de pièces.


RÉALISATION DE LA VALEUR DE L’IA


  • Les technologies traditionnelles entravent la voie vers la valeur de l’IA - 42 %
  • Défi de la complexité des données pour la valeur de l’IA - 39 %
  • Le développement des compétences doit être une priorité plus élevée - 45 %


82 %

des entreprises de l’aéronautique et de la défense attendent la plus grande valeur de l’IA en matière d’innovation produit et d’expérience client


IFS.ai est Industrial AI™ :
Les organisations peuvent faire des données l’actif stratégique dont elles ont besoin pour renforcer la résilience de l’entreprise, atténuer les risques, soutenir leur stratégie de durabilité et atteindre leurs objectifs.



Il peut être difficile de savoir par où commencer avec l’IA

IFS dispose d’un modèle d’engagement éprouvé qui génère des résultats pour vous et votre entreprise.

Parlons-en.


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