L’IA au service | IFS.ai


L’IA renforce le secteur des services en comblant les lacunes de main-d’œuvre, en augmentant l’efficacité et en améliorant l’expérience client dans les services après-vente et la maintenance.

Comment IFS.ai améliore l’IA en service

Le secteur des services est témoin de changements transformateurs causés par la technologie, les attentes des clients et les objectifs de durabilité. Ces tendances permettent aux entreprises de fournir un meilleur service en étant équipées pour prendre de meilleures décisions rapidement. Les données historiques et les plans d’action détaillés peuvent améliorer l’efficacité et la gestion du temps, améliorer les taux de réparation en une fois et améliorer la satisfaction client.
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Prévisions et simulation :

Utilisation des données historiques pour trouver des modèles et permettre la simulation tout au long du cycle de vie du projet.


  • Programmer et optimiser les opérations de service de terrain.
  • Simuler les impacts financiers des changements de prix.
  • Suivre la rentabilité des actifs et les intervalles de maintenance.

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Optimisation :

Prenez des données telles que les objectifs, les contraintes, les emplois et les ressources pour optimiser les résultats.


  • Planification des services entièrement autonome.
  • Évaluer les contrats pour les facteurs de rentabilité.
  • Ajustement de capacité basé sur SLA.

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Détection des anomalies :

Identifier automatiquement les anomalies grâce à des seuils, une logique métier et des données en temps réel.


  • Utilisez les données des capteurs pour la maintenance prédictive.
  • Détectez les dommages et les taux d’usure.
  • Identifier et prévenir les problèmes de précision des données.

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Prévisions et simulation :

Utilisation des données historiques pour trouver des modèles et permettre la simulation tout au long du cycle de vie du projet.


  • Programmer et optimiser les opérations de service de terrain.
  • Simuler les impacts financiers des changements de prix.
  • Suivre la rentabilité des actifs et les intervalles de maintenance.

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Optimisation :

Prenez des données telles que les objectifs, les contraintes, les emplois et les ressources pour optimiser les résultats.


  • Planification des services entièrement autonome.
  • Évaluer les contrats pour les facteurs de rentabilité.
  • Ajustement de capacité basé sur SLA.

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Détection des anomalies :

Identifier automatiquement les anomalies grâce à des seuils, une logique métier et des données en temps réel.


  • Utilisez les données des capteurs pour la maintenance prédictive.
  • Détectez les dommages et les taux d’usure.
  • Identifier et prévenir les problèmes de précision des données.

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Recommandation :

Fournissez aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin et recommandez des mesures correctives.


  • Prochaine meilleure action pour le technicien de terrain.
  • Probabilité de réparation pour la première fois pour les répartiteurs.
  • Surveillance de la sécurité alimentée par l’IA avec rapports d’état.

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Connaissances contextuelles :

Analysez de grands volumes à livrer aux utilisateurs de manière simple.


  • Résumé de l’historique pour les techniciens de service de terrain.
  • Coach de service de terrain pour obtenir des conseils en temps réel.
  • Assistant de connaissances pour les clients et les agents.

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Recommandation :

Fournissez aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin et recommandez des mesures correctives.


  • Prochaine meilleure action pour le technicien de terrain.
  • Probabilité de réparation pour la première fois pour les répartiteurs.
  • Surveillance de la sécurité alimentée par l’IA avec rapports d’état.

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Connaissances contextuelles :

Analysez de grands volumes à livrer aux utilisateurs de manière simple.


  • Résumé de l’historique pour les techniciens de service de terrain.
  • Coach de service de terrain pour obtenir des conseils en temps réel.
  • Assistant de connaissances pour les clients et les agents.


RÉALISER LA VALEUR DE L’IA :


  • Les technologies héritées constituent un obstacle à l’IA - 34 %
  • La complexité des données est un défi pour la valeur de l’IA - 33 %
  • Problèmes de sécurité et d’éthique élevés pour l’IA - 41 %


52 %

des entreprises de services ciblent le contrôle qualité et la connexion aux clients comme impact le plus important sur la durabilité grâce à l’IA


IFS.ai est Industrial AI™ :
Les organisations peuvent faire des données l’actif stratégique dont elles ont besoin pour renforcer la résilience de l’entreprise, atténuer les risques, soutenir leur stratégie de durabilité et atteindre leurs objectifs.



Il peut être difficile de savoir par où commencer avec l’IA.

IFS dispose d’un modèle d’engagement éprouvé qui génère des résultats pour vous et votre entreprise.

Parlons-en.


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