IA en telecomunicaciones | IFS.ai


IFS.ai tendrá un impacto significativo en la orientación al cliente, la innovación del modelo de negocio, la excelencia operativa, la modernización de la red y el alcance global. La implementación de la IA puede ayudar a los operadores a reducir los costes y a transformar la carga de datos en una oportunidad de ingresos rentable.

Cómo mejora IFS.ai la IA en las telecomunicaciones

El imperativo de la alfabetización digital y la armonización de los datos es la base para aprovechar la IA e influir en los comportamientos y las decisiones, y para permitir a las empresas de telecomunicaciones recopilar, estructurar y reunir información de forma eficiente de sus operaciones. Equilibrar la eficiencia operativa con la agilidad y la sostenibilidad es clave para generar valor para el negocio y el cliente, y respaldar nuevos casos de uso emergentes.
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Previsión y simulación:

Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.


  • Predicción de la rentabilidad del servicio.
  • Simulación y optimización de proyectos.
  • Planificación de recursos e inversión en redes.

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Optimización:

Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.


  • Planificación y optimización de fibra hasta en el hogar (FTTH).
  • Utilice los datos de vídeo para el mantenimiento preventivo.
  • Optimice los horarios y los viajes para lograr la sostenibilidad.

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Detección de anomalías:

Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.


  • Predicción de mantenimiento de activos virtuales.
  • Automatice la detección de anomalías en las facturas.
  • Identifique patrones financieros irregulares.

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Previsión y simulación:

Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.


  • Predicción de la rentabilidad del servicio.
  • Simulación y optimización de proyectos.
  • Planificación de recursos e inversión en redes.

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Optimización:

Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.


  • Planificación y optimización de fibra hasta en el hogar (FTTH).
  • Utilice los datos de vídeo para el mantenimiento preventivo.
  • Optimice los horarios y los viajes para lograr la sostenibilidad.

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Detección de anomalías:

Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.


  • Predicción de mantenimiento de activos virtuales.
  • Automatice la detección de anomalías en las facturas.
  • Identifique patrones financieros irregulares.

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Recomendación:

Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.


  • Diseño de servicios basados en datos de clientes.
  • Desarrollo de protección y fiabilidad de la cadena de suministro.
  • Alinee los servicios con los objetivos de sostenibilidad.

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Conocimiento contextual:

Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.


  • Interfaz LLM para la resolución de problemas de red.
  • Reduzca las aplicaciones complejas y las intervenciones humanas.
  • Evalúe el éxito de la reutilización y renovación de piezas.

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Recomendación:

Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.


  • Diseño de servicios basados en datos de clientes.
  • Desarrollo de protección y fiabilidad de la cadena de suministro.
  • Alinee los servicios con los objetivos de sostenibilidad.

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Conocimiento contextual:

Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.


  • Interfaz LLM para la resolución de problemas de red.
  • Reduzca las aplicaciones complejas y las intervenciones humanas.
  • Evalúe el éxito de la reutilización y renovación de piezas.


OBTENCIÓN DE VALOR DE LA IA:


  • El tiempo de obtención de valor de la IA es de hasta 2 años: 75 %
  • La complejidad de los datos supone un reto para el valor de la IA: 84 %
  • No se cuenta con las habilidades necesarias para una adopción más amplia de la IA: 80 %


80 %

de las empresas de telecomunicaciones están de acuerdo en que la IA aporta valor operativo, pero carecen de visión estratégica y liderazgo en la junta directiva


IFS.ai es Industrial AI™:
Las organizaciones pueden convertir los datos en el activo estratégico que necesitan para desarrollar la resiliencia empresarial, mitigar los riesgos, apoyar su estrategia de sostenibilidad y cumplir sus objetivos.



Puede ser difícil saber por dónde empezar con la IA.

IFS cuenta con un modelo de compromiso probado que impulsa los resultados para usted y su negocio.

Hablemos.