IA en telecomunicaciones | IFS.ai
IFS.ai tendrá un impacto significativo en la orientación al cliente, la innovación del modelo de negocio, la excelencia operativa, la modernización de la red y el alcance global. La implementación de la IA puede ayudar a los operadores a reducir los costes y a transformar la carga de datos en una oportunidad de ingresos rentable.
Cómo mejora IFS.ai la IA en las telecomunicaciones
El imperativo de la alfabetización digital y la armonización de los datos es la base para aprovechar la IA e influir en los comportamientos y las decisiones, y para permitir a las empresas de telecomunicaciones recopilar, estructurar y reunir información de forma eficiente de sus operaciones. Equilibrar la eficiencia operativa con la agilidad y la sostenibilidad es clave para generar valor para el negocio y el cliente, y respaldar nuevos casos de uso emergentes.

Previsión y simulación:
Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
- Predicción de la rentabilidad del servicio.
- Simulación y optimización de proyectos.
- Planificación de recursos e inversión en redes.

Optimización:
Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.
- Planificación y optimización de fibra hasta en el hogar (FTTH).
- Utilice los datos de vídeo para el mantenimiento preventivo.
- Optimice los horarios y los viajes para lograr la sostenibilidad.

Detección de anomalías:
Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.
- Predicción de mantenimiento de activos virtuales.
- Automatice la detección de anomalías en las facturas.
- Identifique patrones financieros irregulares.

Previsión y simulación:
Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
- Predicción de la rentabilidad del servicio.
- Simulación y optimización de proyectos.
- Planificación de recursos e inversión en redes.

Optimización:
Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.
- Planificación y optimización de fibra hasta en el hogar (FTTH).
- Utilice los datos de vídeo para el mantenimiento preventivo.
- Optimice los horarios y los viajes para lograr la sostenibilidad.

Detección de anomalías:
Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.
- Predicción de mantenimiento de activos virtuales.
- Automatice la detección de anomalías en las facturas.
- Identifique patrones financieros irregulares.

Recomendación:
Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.
- Diseño de servicios basados en datos de clientes.
- Desarrollo de protección y fiabilidad de la cadena de suministro.
- Alinee los servicios con los objetivos de sostenibilidad.

Conocimiento contextual:
Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.
- Interfaz LLM para la resolución de problemas de red.
- Reduzca las aplicaciones complejas y las intervenciones humanas.
- Evalúe el éxito de la reutilización y renovación de piezas.

Recomendación:
Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.
- Diseño de servicios basados en datos de clientes.
- Desarrollo de protección y fiabilidad de la cadena de suministro.
- Alinee los servicios con los objetivos de sostenibilidad.

Conocimiento contextual:
Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.
- Interfaz LLM para la resolución de problemas de red.
- Reduzca las aplicaciones complejas y las intervenciones humanas.
- Evalúe el éxito de la reutilización y renovación de piezas.
OBTENCIÓN DE VALOR DE LA IA:
- El tiempo de obtención de valor de la IA es de hasta 2 años: 75 %
- La complejidad de los datos supone un reto para el valor de la IA: 84 %
- No se cuenta con las habilidades necesarias para una adopción más amplia de la IA: 80 %
80 %
de las empresas de telecomunicaciones están de acuerdo en que la IA aporta valor operativo, pero carecen de visión estratégica y liderazgo en la junta directiva
IFS.ai es Industrial AI™:
Las organizaciones pueden convertir los datos en el activo estratégico que necesitan para desarrollar la resiliencia empresarial, mitigar los riesgos, apoyar su estrategia de sostenibilidad y cumplir sus objetivos.
Sobrecargar su industria

Construction and Engineering
800 millones de metros cuadrados de proyectos de construcción en todo el mundo se gestionan con IFS.ai
Energy Utilities and Resources

Aerospace and Defense
Más de 800 millones de pasajeros al año vuelan de forma segura gracias a las aeronaves mantenidas por IFS.ai

Energy Utilities and Resources
¿Sabía qué 8 de cada 10 de las principales empresas energéticas de EE. UU. usan IFS.ai para suministrar energía a su hogar?

Manufacturing
Los principales fabricantes de todo el mundo utilizan IFS.ai para producir y distribuir 200 000 millones de paquetes al año de forma sostenible.

Service Industries
2000 millones de personas se trasladan en ascensores y pasarelas que reciben mantenimiento y servicio de IFS.ai todos los días.

Telecommunications
Más de 200 millones de estadounidenses se conectan todos los días a través de redes de telefonía celular mantenidas con IFS.ai