IA en Aeroespacial y Defensa | IFS.ai


La incorporación de la IA en la industria aeroespacial y de defensa crea una oportunidad única para mejorar la seguridad, la eficiencia y la precisión, permitiendo decisiones humanas a través de la IA.

Cómo mejora IFS.ai la IA en la industria aeroespacial y de defensa

La programación de mantenimiento con tecnología de IA y la optimización de la cadena de suministro maximizarán la disponibilidad de los activos y minimizarán los retrasos en los materiales para garantizar que las piezas adecuadas estén disponibles siempre que se necesiten. La predicción de fallos impedirá paradas por mantenimiento no programadas, mientras que la identificación de fallos, la resolución de problemas y las sugerencias de reparación permitirán la máxima eficiencia del técnico. IFS.ai ayuda a superar algunos de los retos industriales más acuciantes de la actualidad.
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Previsión y simulación:

Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.


  • Prevea la demanda de inventario.
  • Prevea las necesidades de distribución futuras.
  • Prevea los requisitos laborales.
  • Simule comportamientos de productos y activos.

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Optimización:

Utilice objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.


  • Optimice la programación de eventos de mantenimiento.
  • Optimice la secuenciación de tareas.
  • Optimización del diseño impulsada por el mercado.

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Detección de anomalías:

Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.


  • Pásese al mantenimiento predictivo para obtener fiabilidad.
  • Control estadístico de procesos (SPC).
  • Identifique las piezas no conformes.
  • Identifique las variaciones de producción.

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Previsión y simulación:

Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.


  • Prevea la demanda de inventario.
  • Prevea las necesidades de distribución futuras.
  • Prevea los requisitos laborales.
  • Simule comportamientos de productos y activos.

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Optimización:

Utilice objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.


  • Optimice la programación de eventos de mantenimiento.
  • Optimice la secuenciación de tareas.
  • Optimización del diseño impulsada por el mercado.

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Detección de anomalías:

Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.


  • Pásese al mantenimiento predictivo para obtener fiabilidad.
  • Control estadístico de procesos (SPC).
  • Identifique las piezas no conformes.
  • Identifique las variaciones de producción.

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Conocimiento contextual:

Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.


  • Seguimiento de patrones de fallos para auditorías de calidad.
  • Buscar y resumir manuales y documentación técnica.
  • Interactúe de forma natural con los datos operativos para obtener información.

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Generación de contenido:

Genere contenido a lo largo del proyecto para apoyar la elaboración de presupuestos y previsiones predictivos.


  • Automatice el programa de mantenimiento de fiabilidad.
  • Mejore la generación de solicitudes de piezas.

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Conocimiento contextual:

Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.


  • Seguimiento de patrones de fallos para auditorías de calidad.
  • Buscar y resumir manuales y documentación técnica.
  • Interactúe de forma natural con los datos operativos para obtener información.

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Generación de contenido:

Genere contenido a lo largo del proyecto para apoyar la elaboración de presupuestos y previsiones predictivos.


  • Automatice el programa de mantenimiento de fiabilidad.
  • Mejore la generación de solicitudes de piezas.


OBTENCIÓN DE VALOR DE LA IA


  • Tecnología heredada que dificulta el camino hacia el valor de la IA: 42 %
  • El reto de la complejidad de los datos para conseguir valor en la IA: 39 %
  • Desarrollo de habilidades debe ser una prioridad más alta: 45 %


82 %

de las empresas aeroespaciales y de defensa esperan que el mayor valor de la IA se vea en la innovación de productos y la experiencia del cliente


IFS.ai es Industrial AI™:
Las organizaciones pueden convertir los datos en el activo estratégico que necesitan para desarrollar resiliencia empresarial, mitigar los riesgos, apoyar su estrategia de sostenibilidad y cumplir sus objetivos.



Puede ser difícil saber por dónde empezar con la IA

IFS cuenta con un modelo de compromiso probado que impulsa los resultados para usted y su negocio.

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