IA en construcción e ingeniería | IFS.ai


IFS.ai tendrá un impacto significativo en la previsión, la gestión de riesgos, la simulación de productividad y los procesos y márgenes del proyecto, lo que a su vez conducirá a una mayor precisión, eficiencia y mejores decisiones en las operaciones comerciales.

Cómo mejora IFS.ai la IA en construcción e ingeniería

La industria de la construcción y la ingeniería se enfrenta a desafíos en la adopción de tecnologías digitales, lo que da lugar a ineficiencias, retrasos y excesos de costes. Al adoptar la IA, la tecnología en la nube y los procesos automatizados, la industria puede mejorar la eficiencia, reducir los residuos, cumplir los objetivos de sostenibilidad y mejorar el rendimiento de la ejecución del proyecto.
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Previsión y simulación:

Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación de futuros resultados de proyectos.


  • Mejore el control de costes y la previsión del flujo de efectivo.
  • Identifique dinámicamente los riesgos y las oportunidades.
  • Ajustes inteligentes de previsión de proyectos.

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Optimización:

Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.


  • Planificación inteligente de paquetes de trabajo.
  • Programación dinámica de paquetes de trabajo.
  • Asignación de recursos basada en restricciones.

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Detección de anomalías:

Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.


  • Identificar excepciones del proyecto.
  • Identifique y evite problemas de precisión de datos.
  • Mitigación inmediata y receptiva de riesgos.

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Previsión y simulación:

Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación de futuros resultados de proyectos.


  • Mejore el control de costes y la previsión del flujo de efectivo.
  • Identifique dinámicamente los riesgos y las oportunidades.
  • Ajustes inteligentes de previsión de proyectos.

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Optimización:

Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.


  • Planificación inteligente de paquetes de trabajo.
  • Programación dinámica de paquetes de trabajo.
  • Asignación de recursos basada en restricciones.

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Detección de anomalías:

Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.


  • Identificar excepciones del proyecto.
  • Identifique y evite problemas de precisión de datos.
  • Mitigación inmediata y receptiva de riesgos.

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Recomendación:

Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.


  • Sugiera acciones de excepción de previsión mensual.
  • Introducción de datos guiada con recomendaciones.
  • Oferta de proyecto y sin asistencia de oferta.

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Conocimiento contextual:

Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.


  • Información sobre el rendimiento del proyecto.
  • Costes explicables y análisis inteligente.
  • Recuperación de conocimientos de datos no estructurados.

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Generación de contenido:

Genere contenido a lo largo del proyecto para apoyar la elaboración de presupuestos y previsiones predictivos.


  • Presupuesto y previsiones predictivos.
  • Recopile las enseñanzas extraídas del proyecto.
  • Genere automáticamente informes de rendimiento del proyecto.

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Recomendación:

Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.


  • Sugiera acciones de excepción de previsión mensual.
  • Introducción de datos guiada con recomendaciones.
  • Oferta de proyecto y sin asistencia de oferta.

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Conocimiento contextual:

Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.


  • Información sobre el rendimiento del proyecto.
  • Costes explicables y análisis inteligente.
  • Recuperación de conocimientos de datos no estructurados.

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Generación de contenido:

Genere contenido a lo largo del proyecto para apoyar la elaboración de presupuestos y previsiones predictivos.


  • Presupuesto y previsiones predictivos.
  • Recopile las enseñanzas extraídas del proyecto.
  • Genere automáticamente informes de rendimiento del proyecto.


OBTENCIÓN DE VALOR DE LA IA:


  • Innovación en productos y servicios - 37 %
  • Tiempo de comercialización más rápido: 35 %
  • Accesibilidad a datos internos y externos - 34 %


79 %

de las empresas de construcción e ingeniería esperan que la IA proporcione un beneficio tangible entre 1 y 3 años.


IFS.ai es Industrial AI™:
Las organizaciones pueden convertir los datos en el activo estratégico que necesitan para desarrollar la resiliencia empresarial, mitigar los riesgos, apoyar su estrategia de sostenibilidad y cumplir sus objetivos.



Puede ser difícil saber por dónde empezar con la IA.

IFS cuenta con un modelo de compromiso probado que impulsa los resultados para usted y su negocio.

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