IA en servicio | IFS.ai
La IA potencia la industria de servicios al abordar las brechas de la fuerza laboral, mejorar la eficiencia y mejorar las experiencias de los clientes en los servicios posventa y el mantenimiento.
Cómo mejora IFS.ai la IA en los servicios
La industria de servicios está siendo testigo de cambios transformadores impulsados por la tecnología, las expectativas de los clientes y los objetivos de sostenibilidad. Estas tendencias permiten a las empresas prestar un mejor servicio al estar equipadas para tomar mejores decisiones rápidamente. Los datos históricos y los planes de acción detallados pueden mejorar la eficiencia y la gestión del tiempo, aumentar los porcentajes de trabajos satisfactorios a la primera y acrecentar la satisfacción del cliente.

Previsión y simulación:
Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
- Programe y optimice las operaciones de servicio de campo.
- Simule los impactos financieros de los cambios de precios.
- Lleve a cabo un seguimiento de la rentabilidad de los activos y los intervalos de mantenimiento.

Optimización:
Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.
- Programación de servicios totalmente autónoma.
- Evaluación de los contratos para impulsar la rentabilidad.
- Ajuste de capacidad basado en SLA.

Detección de anomalías:
Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.
- Utilice datos de sensor para llevar a cabo mantenimiento predictivo.
- Detecte daños y tasas de desgaste.
- Identifique y evite problemas de precisión de datos.

Previsión y simulación:
Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
- Programe y optimice las operaciones de servicio de campo.
- Simule los impactos financieros de los cambios de precios.
- Lleve a cabo un seguimiento de la rentabilidad de los activos y los intervalos de mantenimiento.

Optimización:
Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.
- Programación de servicios totalmente autónoma.
- Evaluación de los contratos para impulsar la rentabilidad.
- Ajuste de capacidad basado en SLA.

Detección de anomalías:
Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.
- Utilice datos de sensor para llevar a cabo mantenimiento predictivo.
- Detecte daños y tasas de desgaste.
- Identifique y evite problemas de precisión de datos.

Recomendación:
Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.
- Siguiente mejor acción para el técnico de campo.
- Probabilidad de trabajos satisfactorios a la primera para operadores.
- Monitorización de seguridad con IA e informes de estado.

Conocimiento contextual:
Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.
- Resumen del historial para técnicos de servicio de campo.
- Coach de servicio de campo que proporciona orientación en tiempo real.
- Asistente de conocimientos para clientes y agentes.

Recomendación:
Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.
- Siguiente mejor acción para el técnico de campo.
- Probabilidad de trabajos satisfactorios a la primera para operadores.
- Monitorización de seguridad con IA e informes de estado.

Conocimiento contextual:
Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.
- Resumen del historial para técnicos de servicio de campo.
- Coach de servicio de campo que proporciona orientación en tiempo real.
- Asistente de conocimientos para clientes y agentes.
OBTENCIÓN DE VALOR DE LA IA:
- La tecnología heredada es una barrera para la IA: 34 %
- La complejidad de los datos supone un reto para el valor de la IA: 33 %
- Preocupaciones éticas y de seguridad elevadas para la IA: 41 %
52 %
de las empresas de servicios identifican el control de calidad y la conexión con los clientes como el mayor impacto en la sostenibilidad a través de la IA
IFS.ai es Industrial AI™:
Las organizaciones pueden convertir los datos en el activo estratégico que necesitan para desarrollar la resiliencia empresarial, mitigar los riesgos, apoyar su estrategia de sostenibilidad y cumplir sus objetivos.

Sobrecargar su industria

Construction and Engineering
800 millones de metros cuadrados de proyectos de construcción en todo el mundo se gestionan con IFS.ai

Energy Utilities and Resources
105 million US households have utilities powered by IFS.ai

Aerospace and Defense
Más de 800 millones de pasajeros al año vuelan de forma segura gracias a las aeronaves mantenidas por IFS.ai

Energy Utilities and Resources
¿Sabía qué 8 de cada 10 de las principales empresas energéticas de EE. UU. usan IFS.ai para suministrar energía a su hogar?

Manufacturing
Los principales fabricantes de todo el mundo utilizan IFS.ai para producir y distribuir 200 000 millones de paquetes al año de forma sostenible.

Service Industries
2000 millones de personas se trasladan en ascensores y pasarelas que reciben mantenimiento y servicio de IFS.ai todos los días.

Telecommunications
Más de 200 millones de estadounidenses se conectan todos los días a través de redes de telefonía celular mantenidas con IFS.ai