IA en servicio | IFS.ai


La IA potencia la industria de servicios al abordar las brechas de la fuerza laboral, mejorar la eficiencia y mejorar las experiencias de los clientes en los servicios posventa y el mantenimiento.

Cómo mejora IFS.ai la IA en los servicios

La industria de servicios está siendo testigo de cambios transformadores impulsados por la tecnología, las expectativas de los clientes y los objetivos de sostenibilidad. Estas tendencias permiten a las empresas prestar un mejor servicio al estar equipadas para tomar mejores decisiones rápidamente. Los datos históricos y los planes de acción detallados pueden mejorar la eficiencia y la gestión del tiempo, aumentar los porcentajes de trabajos satisfactorios a la primera y acrecentar la satisfacción del cliente.
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Previsión y simulación:

Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.


  • Programe y optimice las operaciones de servicio de campo.
  • Simule los impactos financieros de los cambios de precios.
  • Lleve a cabo un seguimiento de la rentabilidad de los activos y los intervalos de mantenimiento.

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Optimización:

Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.


  • Programación de servicios totalmente autónoma.
  • Evaluación de los contratos para impulsar la rentabilidad.
  • Ajuste de capacidad basado en SLA.

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Detección de anomalías:

Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.


  • Utilice datos de sensor para llevar a cabo mantenimiento predictivo.
  • Detecte daños y tasas de desgaste.
  • Identifique y evite problemas de precisión de datos.

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Previsión y simulación:

Uso de datos históricos para encontrar patrones y permitir la simulación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.


  • Programe y optimice las operaciones de servicio de campo.
  • Simule los impactos financieros de los cambios de precios.
  • Lleve a cabo un seguimiento de la rentabilidad de los activos y los intervalos de mantenimiento.

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Optimización:

Utiliza la información de objetivos, restricciones, trabajos y recursos para optimizar los resultados.


  • Programación de servicios totalmente autónoma.
  • Evaluación de los contratos para impulsar la rentabilidad.
  • Ajuste de capacidad basado en SLA.

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Detección de anomalías:

Identifique automáticamente anomalías a través de umbrales, lógica empresarial y datos en tiempo real.


  • Utilice datos de sensor para llevar a cabo mantenimiento predictivo.
  • Detecte daños y tasas de desgaste.
  • Identifique y evite problemas de precisión de datos.

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Recomendación:

Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.


  • Siguiente mejor acción para el técnico de campo.
  • Probabilidad de trabajos satisfactorios a la primera para operadores.
  • Monitorización de seguridad con IA e informes de estado.

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Conocimiento contextual:

Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.


  • Resumen del historial para técnicos de servicio de campo.
  • Coach de servicio de campo que proporciona orientación en tiempo real.
  • Asistente de conocimientos para clientes y agentes.

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Recomendación:

Proporcione a los usuarios la información que necesitan y recomiende acciones correctivas.


  • Siguiente mejor acción para el técnico de campo.
  • Probabilidad de trabajos satisfactorios a la primera para operadores.
  • Monitorización de seguridad con IA e informes de estado.

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Conocimiento contextual:

Analice grandes volúmenes de datos para entregarlos a los usuarios de una manera clara.


  • Resumen del historial para técnicos de servicio de campo.
  • Coach de servicio de campo que proporciona orientación en tiempo real.
  • Asistente de conocimientos para clientes y agentes.


OBTENCIÓN DE VALOR DE LA IA:


  • La tecnología heredada es una barrera para la IA: 34 %
  • La complejidad de los datos supone un reto para el valor de la IA: 33 %
  • Preocupaciones éticas y de seguridad elevadas para la IA: 41 %


52 %

de las empresas de servicios identifican el control de calidad y la conexión con los clientes como el mayor impacto en la sostenibilidad a través de la IA


IFS.ai es Industrial AI™:
Las organizaciones pueden convertir los datos en el activo estratégico que necesitan para desarrollar la resiliencia empresarial, mitigar los riesgos, apoyar su estrategia de sostenibilidad y cumplir sus objetivos.



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Puede ser difícil saber por dónde empezar con la IA.

IFS cuenta con un modelo de compromiso probado que impulsa los resultados para usted y su negocio.

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