AI nelle telecomunicazioni | IFS.ai


IFS.ai avrà un impatto significativo sulla centralità del cliente, sull’innovazione del modello di business, sull’eccellenza operativa, sulla modernizzazione della rete e sulla portata globale. La distribuzione dell’AI può aiutare gli operatori a ridurre i costi e trasformare il carico dei dati in un’opportunità di guadagno.

Come IFS.ai migliora l’AI nelle telecomunicazioni

L’imperativo dell’alfabetizzazione e dell’armonizzazione dei dati è la base per sfruttare l’intelligenza artificiale e influenzare comportamenti e decisioni. Lo è anche per consentire alle società di telecomunicazioni di raccogliere, strutturare e ottenere informazioni approfondite in modo efficiente dalle loro operazioni. Bilanciare l’efficienza operativa con l’agilità e la sostenibilità è fondamentale per creare valore aziendale e per i clienti e supportare nuovi casi d’uso emergenti.
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Previsione e simulazione:

Utilizzo dei dati storici per trovare modelli e abilitare la simulazione nell’intero ciclo di vita del progetto.


  • Previsione della redditività del servizio.
  • Simulazione e ottimizzazione del progetto.
  • Investimenti di rete e pianificazione delle risorse.

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Ottimizzazione:

Usa input come obiettivi, vincoli, lavori e risorse per ottimizzare i risultati.


  • Pianificazione e ottimizzazione della fibra fino a casa (FTTH).
  • Utilizza i dati video per la manutenzione preventiva.
  • Ottimizza gli orari e i viaggi per la sostenibilità.

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Rilevamento delle anomalie:

Identifica automaticamente le anomalie attraverso soglie, logica aziendale e dati in tempo reale.


  • Previsione della manutenzione degli asset virtuali.
  • Automatizza il rilevamento delle anomalie nelle fatture.
  • Identifica i modelli finanziari irregolari.

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Previsione e simulazione:

Utilizzo dei dati storici per trovare modelli e abilitare la simulazione nell’intero ciclo di vita del progetto.


  • Previsione della redditività del servizio.
  • Simulazione e ottimizzazione del progetto.
  • Investimenti di rete e pianificazione delle risorse.

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Ottimizzazione:

Usa input come obiettivi, vincoli, lavori e risorse per ottimizzare i risultati.


  • Pianificazione e ottimizzazione della fibra fino a casa (FTTH).
  • Utilizza i dati video per la manutenzione preventiva.
  • Ottimizza gli orari e i viaggi per la sostenibilità.

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Rilevamento delle anomalie:

Identifica automaticamente le anomalie attraverso soglie, logica aziendale e dati in tempo reale.


  • Previsione della manutenzione degli asset virtuali.
  • Automatizza il rilevamento delle anomalie nelle fatture.
  • Identifica i modelli finanziari irregolari.

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Raccomandazione:

Fornisci agli utenti le informazioni di cui hanno bisogno e consiglia azioni correttive.


  • Progettazione dei servizi basata sui dati dei clienti.
  • Costruisci protezione e affidabilità della supply chain.
  • Allinea i servizi agli obiettivi di sostenibilità.

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Conoscenza contestuale:

Analizza grandi volumi di dati da consegnare agli utenti in modo semplice.


  • Interfaccia LLM per la risoluzione dei problemi di rete.
  • Riduci le applicazioni complesse e gli interventi umani.
  • Valuta il successo del riutilizzo e del ricondizionamento dei componenti.

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Raccomandazione:

Fornisci agli utenti le informazioni di cui hanno bisogno e consiglia azioni correttive.


  • Progettazione dei servizi basata sui dati dei clienti.
  • Costruisci protezione e affidabilità della supply chain.
  • Allinea i servizi agli obiettivi di sostenibilità.

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Conoscenza contestuale:

Analizza grandi volumi di dati da consegnare agli utenti in modo semplice.


  • Interfaccia LLM per la risoluzione dei problemi di rete.
  • Riduci le applicazioni complesse e gli interventi umani.
  • Valuta il successo del riutilizzo e del ricondizionamento dei componenti.


REALIZZARE IL VALORE DALL’AI:


  • Tempo di generazione di valore dall’AI in un massimo di 2 anni - 75%
  • La complessità dei dati è una sfida per il valore dell’AI - 84%
  • Competenze non necessarie per una più ampia adozione dell’AI - 80%


80%

delle società di telecomunicazioni concorda sul fatto che l’AI è vista come un valore operativo e manca di visione strategica e leadership esecutiva


IFS.ai è Industrial AI™:
Le organizzazioni possono rendere i dati l’asset strategico di cui hanno bisogno per creare resilienza aziendale, mitigare i rischi, supportare la loro strategia di sostenibilità e raggiungere i loro obiettivi.



Può essere difficile sapere da dove iniziare con l’AI.

IFS ha un modello di coinvolgimento collaudato che guida i risultati per te e la tua azienda.

Parliamone.