Attraverso un’esperienza utente interattiva e un impatto proattivo sulla produttività con Co-pilot, IFS.ai si avvale di tutti i dati e le funzionalità IFS per dare informazioni di valore.
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IFS ha collaborato con IDC per compilare un rapporto di ricerca che analizza come sarà il futuro.
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Combinate e abbinate diverse capacità in base alle vostre specifiche esigenze aziendali e adattatevi rapidamente alle nuove opportunità.
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Business Value Assurance - Costruite il vostro business case con IFS.
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Scoprite i nostri progressi su temi ambientali, sociali e di governance
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L’Industrial AI fornisce informazioni utili per ridurre i rischi, automatizzare la produzione e promuovere l’innovazione. Con IFS, ottieni cambiamenti trasformativi, aumenta la redditività e promuovi la sostenibilità riducendo le emissioni di carbonio e consentendo la crescita del fatturato.
Operazioni inefficienti e silos di dati ostacolano la crescita. IFS.ai, progettata per la tua azienda, utilizza il machine learning e le tendenze storiche per fornire approfondimenti su misura, favorendo innovazione e produttività.
Suddividi i silos di dati tra sistemi aziendali, dispositivi IoT e fonti esterne per creare una visione unificata delle operazioni. Analisi avanzate affidabili e machine learning trasformano i dati grezzi in informazioni fruibili, fornendo raccomandazioni e analisi predittive in tempo reale.
Consenti ai team di prendere decisioni informate e agili rapidamente, riducendo i tempi di fermo, migliorando l’efficienza e aumentando costantemente la produttività in tutta l’organizzazione con informazioni basate sull’intelligenza artificiale che si adattano dinamicamente alle condizioni mutevoli.
Monitora il consumo energetico, le performance degli asset, il consumo di risorse e altro ancora per ridurre tempi di fermo e sprechi. Una maggiore visibilità sulla sostenibilità dei fornitori consente di ottenere una migliore collaborazione e prendere decisioni basate sui dati che sono in linea con gli obiettivi ambientali.
Kristian Mortensen
Ingegnere, Noble Drilling
Kristian Mortensen
Ingegnere, Noble Drilling
IFS.ai utilizza solidi Data Foundation, Orchestration Layer e Copilot per integrare algoritmi di machine learning e IA con i sistemi IFS. Elabora i dati in tempo reale per fornire informazioni specifiche sul ruolo che ottimizzano il processo decisionale e l’efficienza operativa.
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Customer Case Study
Noble Drilling anticipa IFS.ai per consentire la manutenzione predittiva e ottimizzare i workflow, riducendo in definitiva i tempi di inattività e migliorando le performance degli asset.
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Anticimex utilizza IFS.ai per ottimizzare la sua piattaforma IoT, sfruttando l’AI per migliorare il processo decisionale e promuovere l’efficienza in tutte le sue operazioni
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Cheer Pack North American sfrutta IFS.ai per generare piani di produzione ottimizzati eseguiti da veicoli autonomi in officina.
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