l’AI per l’industria dei servizii | IFS.ai


L’intelligenza artificiale consente all’industria dei servizi di affrontare le lacune della forza lavoro, aumentare l’efficienza e migliorare l’esperienza dei clienti nei servizi post-vendita e nella manutenzione.

Come IFS.ai migliora l’AI per l’industria dei servizi

L’industria dei servizi sta assistendo a cambiamenti trasformativi guidati dalla tecnologia, dalle aspettative dei clienti e dagli obiettivi di sostenibilità. Queste tendenze consentono alle aziende di fornire un servizio migliore essendo attrezzate per prendere decisioni migliori rapidamente. I dati storici e i piani d’azione dettagliati possono migliorare l’efficienza e la gestione del tempo, migliorare i tassi di risoluzione al primo intervento e migliorare la soddisfazione dei clienti.
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Previsione e simulazione:

Utilizzo dei dati storici per trovare modelli e abilitare la simulazione nell’intero ciclo di vita del progetto.


  • Pianifica e ottimizza le attività di field service.
  • Simula gli impatti finanziari delle modifiche dei prezzi.
  • Tieni traccia della redditività e degli intervalli di manutenzione delle risorse.

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Ottimizzazione:

Usa input come obiettivi, vincoli, lavori e risorse per ottimizzare i risultati.


  • Pianificazione dei servizi completamente autonoma.
  • Valuta i contratti per i fattori di redditività.
  • Allineamento della capacità in base agli SLA.

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Rilevamento delle anomalie:

Identifica automaticamente le anomalie attraverso soglie, logica di business e dati in tempo reale.


  • Utilizza i dati del sensore per la manutenzione predittiva.
  • Rileva i danni e i tassi di usura.
  • Identifica e previeni i problemi di accuratezza dei dati.

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Previsione e simulazione:

Utilizzo dei dati storici per trovare modelli e abilitare la simulazione nell’intero ciclo di vita del progetto.


  • Pianifica e ottimizza le attività di field service.
  • Simula gli impatti finanziari delle modifiche dei prezzi.
  • Tieni traccia della redditività e degli intervalli di manutenzione delle risorse.

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Ottimizzazione:

Usa input come obiettivi, vincoli, lavori e risorse per ottimizzare i risultati.


  • Pianificazione dei servizi completamente autonoma.
  • Valuta i contratti per i fattori di redditività.
  • Allineamento della capacità in base agli SLA.

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Rilevamento delle anomalie:

Identifica automaticamente le anomalie attraverso soglie, logica di business e dati in tempo reale.


  • Utilizza i dati del sensore per la manutenzione predittiva.
  • Rileva i danni e i tassi di usura.
  • Identifica e previeni i problemi di accuratezza dei dati.

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Raccomandazione:

Fornisci agli utenti le informazioni di cui hanno bisogno e consiglia azioni correttive.


  • La prossima migliore azione per il tecnico sul campo.
  • Probabilità di risoluzione immediata dei problemi per gli spedizionieri.
  • Monitoraggio della sicurezza basato sull’intelligenza artificiale con report sullo stato.

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Conoscenza contestuale:

Analizza grandi volumi di dati da consegnare agli utenti in modo semplice.


  • Riepilogo storico per i tecnici di field service.
  • Coaching di field service per indicazioni in tempo reale.
  • Assistente alla conoscenza di clienti e agenti.

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Raccomandazione:

Fornisci agli utenti le informazioni di cui hanno bisogno e consiglia azioni correttive.


  • La prossima migliore azione per il tecnico sul campo.
  • Probabilità di risoluzione immediata dei problemi per gli spedizionieri.
  • Monitoraggio della sicurezza basato sull’intelligenza artificiale con report sullo stato.

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Conoscenza contestuale:

Analizza grandi volumi di dati da consegnare agli utenti in modo semplice.


  • Riepilogo storico per i tecnici di field service.
  • Coaching di field service per indicazioni in tempo reale.
  • Assistente alla conoscenza di clienti e agenti.


REALIZZARE IL VALORE DALL’AI:


  • La tecnologia preesistente è un ostacolo all’AI - 34%
  • La complessità dei dati è una sfida per il valore dell’AI - 33%
  • Preoccupazioni etiche e di sicurezza elevate per l’AI - 41%


Il 52%

delle aziende di servizi mira al controllo qualità e alla connessione con i clienti come maggiore impatto sulla sostenibilità attraverso l’AI


IFS.ai è Industrial AI™:
Le organizzazioni possono rendere i dati l’asset strategico di cui hanno bisogno per creare resilienza aziendale, mitigare i rischi, supportare la loro strategia di sostenibilità e raggiungere i loro obiettivi.



Può essere difficile sapere da dove iniziare con l’AI.

IFS ha un modello di coinvolgimento collaudato che guida i risultati per te e la tua azienda.

Parliamone.