AI w telekomunikacji | IFS.ai


Rozwiązanie IFS.ai będzie miało znaczący wpływ w zakresie koncentracji na kliencie, innowacji modeli biznesowych, doskonałości operacyjnej, modernizacji sieci i globalnego zasięgu. Wdrożenie AI może pomóc operatorom obniżyć koszty i przekształcić obciążenie danymi w możliwość generowania przychodów.

Jak IFS.ai zwiększa możliwości AI w dziedzinie telekomunikacji

Konieczność zrozumienia i harmonizacji danych jest podstawą do wykorzystania AI oraz wywierania wpływu na zachowania i decyzje, a także umożliwienia operatorom telekomunikacyjnym efektywnego gromadzenia, strukturyzowania i zbierania informacji z ich działalności. Równoważenie efektywności operacyjnej ze zwinnością i zrównoważonym rozwojem ma kluczowe znaczenie dla tworzenia wartości – zarówno dla firmy, jak i klientów – a także wspierania nowych przypadków użycia.
ifs_AI_icon_2_151x151

Prognozowanie i symulacja:

Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.


  • Prognozowanie dochodowości usług.
  • Symulacja i optymalizacja projektów.
  • Inwestycje sieciowe i planowanie zasobów.

ifs_AI_icon_5_151x151

Optymalizacja:

Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.


  • Planowanie i optymalizacja technologii Fiber-to-Home (FTTH).
  • Wykorzystanie danych wideo do celów konserwacji zapobiegawczej.
  • Optymalizacja harmonogramów podróży pod kątem zrównoważonego rozwoju.

ifs_AI_icon_4_151x151

Wykrywanie anomalii:

Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.


  • Prognozowanie konserwacji zasobów wirtualnych.
  • Automatyzacja wykrywania anomalii związanych z fakturami.
  • Identyfikacja nieregularnej aktywności finansowej.

ifs_AI_icon_2_151x151

Prognozowanie i symulacja:

Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.


  • Prognozowanie dochodowości usług.
  • Symulacja i optymalizacja projektów.
  • Inwestycje sieciowe i planowanie zasobów.

ifs_AI_icon_5_151x151

Optymalizacja:

Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.


  • Planowanie i optymalizacja technologii Fiber-to-Home (FTTH).
  • Wykorzystanie danych wideo do celów konserwacji zapobiegawczej.
  • Optymalizacja harmonogramów podróży pod kątem zrównoważonego rozwoju.

ifs_AI_icon_4_151x151

Wykrywanie anomalii:

Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.


  • Prognozowanie konserwacji zasobów wirtualnych.
  • Automatyzacja wykrywania anomalii związanych z fakturami.
  • Identyfikacja nieregularnej aktywności finansowej.

ifs_AI_icon_1_151x151

Rekomendacja:

Dostarczanie użytkownikom potrzebnych informacji i rekomendowanie działań naprawczych.


  • Projektowanie usług w oparciu o dane klientów.
  • Zapewnienie niezawodnego i bezpiecznego łańcucha dostaw.
  • Dostosowanie usług do celów zrównoważonego rozwoju.

ifs_AI_icon_6_151x151

Wiedza kontekstowa:

Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.


  • Interfejs LLM do rozwiązywania problemów z siecią.
  • Mniej interwencji człowieka w skomplikowanych zastosowaniach.
  • Ocena skuteczności ponownego wykorzystania i odnawiania części.

ifs_AI_icon_1_151x151

Rekomendacja:

Dostarczanie użytkownikom potrzebnych informacji i rekomendowanie działań naprawczych.


  • Projektowanie usług w oparciu o dane klientów.
  • Zapewnienie niezawodnego i bezpiecznego łańcucha dostaw.
  • Dostosowanie usług do celów zrównoważonego rozwoju.

ifs_AI_icon_6_151x151

Wiedza kontekstowa:

Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.


  • Interfejs LLM do rozwiązywania problemów z siecią.
  • Mniej interwencji człowieka w skomplikowanych zastosowaniach.
  • Ocena skuteczności ponownego wykorzystania i odnawiania części.


CZERPANIE WARTOŚCI Z ROZWIĄZAŃ AI:


  • Czas do uzyskania korzyści z AI wynoszący do 2 lat – 75%
  • Złożoność danych stanowi wyzwanie dla wartości AI – 84%
  • Brak umiejętności potrzebnych do szerszego wprowadzenia AI – 80%


80%

operatorów telekomunikacyjnych potwierdza, że sztuczna inteligencja jest postrzegana jako rozwiązanie przynoszące wartość operacyjną i brakuje im strategicznej wizji oraz odpowiedniego kierownictwa zarządu


IFS.ai to Industrial AI™:
Organizacje mogą sprawić, że dane staną się strategicznym zasobem potrzebnym do tworzenia odporności biznesowej, ograniczania ryzyka, wsparcia strategii zrównoważonego rozwoju oraz osiągania celów.



Pierwsze kroki z AI mogą być trudne.

IFS posiada sprawdzony model zaangażowania, który zapewnia doskonałe wyniki Tobie i Twojej firmie.

Porozmawiajmy.