AI w telekomunikacji | IFS.ai
Rozwiązanie IFS.ai będzie miało znaczący wpływ w zakresie koncentracji na kliencie, innowacji modeli biznesowych, doskonałości operacyjnej, modernizacji sieci i globalnego zasięgu. Wdrożenie AI może pomóc operatorom obniżyć koszty i przekształcić obciążenie danymi w możliwość generowania przychodów.
Jak IFS.ai zwiększa możliwości AI w dziedzinie telekomunikacji
Konieczność zrozumienia i harmonizacji danych jest podstawą do wykorzystania AI oraz wywierania wpływu na zachowania i decyzje, a także umożliwienia operatorom telekomunikacyjnym efektywnego gromadzenia, strukturyzowania i zbierania informacji z ich działalności. Równoważenie efektywności operacyjnej ze zwinnością i zrównoważonym rozwojem ma kluczowe znaczenie dla tworzenia wartości – zarówno dla firmy, jak i klientów – a także wspierania nowych przypadków użycia.

Prognozowanie i symulacja:
Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.
- Prognozowanie dochodowości usług.
- Symulacja i optymalizacja projektów.
- Inwestycje sieciowe i planowanie zasobów.

Optymalizacja:
Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.
- Planowanie i optymalizacja technologii Fiber-to-Home (FTTH).
- Wykorzystanie danych wideo do celów konserwacji zapobiegawczej.
- Optymalizacja harmonogramów podróży pod kątem zrównoważonego rozwoju.

Wykrywanie anomalii:
Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.
- Prognozowanie konserwacji zasobów wirtualnych.
- Automatyzacja wykrywania anomalii związanych z fakturami.
- Identyfikacja nieregularnej aktywności finansowej.

Prognozowanie i symulacja:
Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.
- Prognozowanie dochodowości usług.
- Symulacja i optymalizacja projektów.
- Inwestycje sieciowe i planowanie zasobów.

Optymalizacja:
Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.
- Planowanie i optymalizacja technologii Fiber-to-Home (FTTH).
- Wykorzystanie danych wideo do celów konserwacji zapobiegawczej.
- Optymalizacja harmonogramów podróży pod kątem zrównoważonego rozwoju.

Wykrywanie anomalii:
Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.
- Prognozowanie konserwacji zasobów wirtualnych.
- Automatyzacja wykrywania anomalii związanych z fakturami.
- Identyfikacja nieregularnej aktywności finansowej.

Rekomendacja:
Dostarczanie użytkownikom potrzebnych informacji i rekomendowanie działań naprawczych.
- Projektowanie usług w oparciu o dane klientów.
- Zapewnienie niezawodnego i bezpiecznego łańcucha dostaw.
- Dostosowanie usług do celów zrównoważonego rozwoju.

Wiedza kontekstowa:
Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.
- Interfejs LLM do rozwiązywania problemów z siecią.
- Mniej interwencji człowieka w skomplikowanych zastosowaniach.
- Ocena skuteczności ponownego wykorzystania i odnawiania części.

Rekomendacja:
Dostarczanie użytkownikom potrzebnych informacji i rekomendowanie działań naprawczych.
- Projektowanie usług w oparciu o dane klientów.
- Zapewnienie niezawodnego i bezpiecznego łańcucha dostaw.
- Dostosowanie usług do celów zrównoważonego rozwoju.

Wiedza kontekstowa:
Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.
- Interfejs LLM do rozwiązywania problemów z siecią.
- Mniej interwencji człowieka w skomplikowanych zastosowaniach.
- Ocena skuteczności ponownego wykorzystania i odnawiania części.
CZERPANIE WARTOŚCI Z ROZWIĄZAŃ AI:
- Czas do uzyskania korzyści z AI wynoszący do 2 lat – 75%
- Złożoność danych stanowi wyzwanie dla wartości AI – 84%
- Brak umiejętności potrzebnych do szerszego wprowadzenia AI – 80%
80%
operatorów telekomunikacyjnych potwierdza, że sztuczna inteligencja jest postrzegana jako rozwiązanie przynoszące wartość operacyjną i brakuje im strategicznej wizji oraz odpowiedniego kierownictwa zarządu
IFS.ai to Industrial AI™:
Organizacje mogą sprawić, że dane staną się strategicznym zasobem potrzebnym do tworzenia odporności biznesowej, ograniczania ryzyka, wsparcia strategii zrównoważonego rozwoju oraz osiągania celów.
Nowe możliwości dla Twojej branży

Construction and Engineering
IFS.ai wspiera zarządzanie projektami budowlanymi o łącznej powierzchni prawie 850 mln km2 na całym świecie
Energy Utilities and Resources

Aerospace and Defense
Ponad 800 milionów pasażerów rocznie podróżuje bezpiecznie dzięki obsłudze technicznej samolotów wspieranej przez IFS.ai

Energy Utilities and Resources
8 na 10 wiodących firm energetycznych w USA korzysta z rozwiązania IFS.ai przy dostarczaniu energię do domów.

Manufacturing
Czołowi producenci na całym świecie korzystają z IFS.ai do zrównoważonej produkcji i dystrybucji 200 miliardów opakowań rocznie.

Service Industries
Każdego dnia 2 miliardy ludzi korzysta z wind i ciągów komunikacyjnych utrzymywanych i serwisowanych z wykorzystaniem IFS.ai.

Telecommunications
Ponad 200 milionów Amerykanów codziennie korzysta z sieci telefonii komórkowej utrzymywanej z wykorzystaniem IFS.ai