AI w branży produkcji | IFS.ai
Dzięki IFS.ai producenci mogą wykorzystywać wszystkie swoje dane biznesowe i operacyjne do optymalizacji operacji oraz podejmowania bardziej świadomych decyzji, co przekłada się na zmniejszenie odpadów i poprawę efektywności.
Jak IFS.ai usprawnia sztuczną inteligencję w branży produkcji
Producenci znajdują się pod presją w zakresie udoskonalania procesów, ograniczania przestojów i zwiększania ogólnej efektywności w zrównoważony sposób. Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu praktycznych spostrzeżeń na temat inteligentnych firm produkcyjnych. Zaawansowane algorytmy, analizy danych i AI pomogą symulować, optymalizować oraz automatyzować procesy i operacje.

Prognozowanie i symulacja:
Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.
- Zautomatyzowana analiza i redukcja ryzyka.
- Symulacja i ocena harmonogramu oraz zasobów.
- Przewidywanie wyników finansowych łańcucha dostaw.

Optymalizacja:
Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.
- Bilansowanie harmonogramów kosztów i poziomu usług.
- Optymalizacja kontraktów względem zasobów i wydajności.
- Optymalizacja zapasów pod kątem zrównoważonego rozwoju.

Wykrywanie anomalii:
Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.
- Proaktywna kontrola i monitorowanie jakości.
- Korekta anomalii w czasie rzeczywistym.
- Konserwacja predykcyjna.

Prognozowanie i symulacja:
Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.
- Zautomatyzowana analiza i redukcja ryzyka.
- Symulacja i ocena harmonogramu oraz zasobów.
- Przewidywanie wyników finansowych łańcucha dostaw.

Optymalizacja:
Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.
- Bilansowanie harmonogramów kosztów i poziomu usług.
- Optymalizacja kontraktów względem zasobów i wydajności.
- Optymalizacja zapasów pod kątem zrównoważonego rozwoju.

Wykrywanie anomalii:
Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.
- Proaktywna kontrola i monitorowanie jakości.
- Korekta anomalii w czasie rzeczywistym.
- Konserwacja predykcyjna.

Rekomendacja:
Dostarczanie użytkownikom potrzebnych informacji i rekomendowanie działań naprawczych.
- Konfiguracja w celu poprawy jakości produkcji.
- Najlepsze wykorzystanie zapasów, produkcji i zasobów.
- Pozyskiwanie i wspieranie decyzji dotyczących dostawców.

Wiedza kontekstowa:
Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.
- Łatwe instrukcje montażu i wskazówki w czasie rzeczywistym.
- Analiza produktów i klientów o wysokiej wartości.
- Przewidywanie niedoborów materiałów i zarządzanie nimi.

Generowanie treści:
Generowanie treści przez cały czas trwania projektu wspiera predykcyjne budżetowanie i prognozowanie.
- Spersonalizowane materiały szkoleniowe.
- Zautomatyzowane propozycje MRP i plany kontroli.
- Stała jakość dokumentacji wysyłkowej.

Rekomendacja:
Dostarczanie użytkownikom potrzebnych informacji i rekomendowanie działań naprawczych.
- Konfiguracja w celu poprawy jakości produkcji.
- Najlepsze wykorzystanie zapasów, produkcji i zasobów.
- Pozyskiwanie i wspieranie decyzji dotyczących dostawców.

Wiedza kontekstowa:
Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.
- Łatwe instrukcje montażu i wskazówki w czasie rzeczywistym.
- Analiza produktów i klientów o wysokiej wartości.
- Przewidywanie niedoborów materiałów i zarządzanie nimi.

Generowanie treści:
Generowanie treści przez cały czas trwania projektu wspiera predykcyjne budżetowanie i prognozowanie.
- Spersonalizowane materiały szkoleniowe.
- Zautomatyzowane propozycje MRP i plany kontroli.
- Stała jakość dokumentacji wysyłkowej.
UZYSKANIE WARTOŚCI Z ROZWIĄZAŃ AI:
- Innowacje w dziedzinie produktów i usług – 38%
- Redukcja kosztów i wzrost marży – 38%
- Spójny i stabilny rozwój działalności – 36%
72%
firm produkcyjnych oczekuje, że sztuczna inteligencja przyniesie wymierne korzyści w ciągu 1–3 lat.
IFS.ai to Industrial AI™:
Organizacje mogą sprawić, że dane staną się strategicznym zasobem potrzebnym do tworzenia odporności biznesowej, ograniczania ryzyka, wsparcia strategii zrównoważonego rozwoju oraz osiągania celów.
Nowe możliwości dla Twojej branży

Construction and Engineering
IFS.ai wspiera zarządzanie projektami budowlanymi o łącznej powierzchni prawie 850 mln km2 na całym świecie

Energy Utilities and Resources
105 milionów gospodarstw domowych w USA korzysta z usług użyteczności publicznej obsługiwanych przez IFS.ai

Aerospace and Defense
Ponad 800 milionów pasażerów rocznie podróżuje bezpiecznie dzięki obsłudze technicznej samolotów wspieranej przez IFS.ai

Energy Utilities and Resources
8 na 10 wiodących firm energetycznych w USA korzysta z rozwiązania IFS.ai przy dostarczaniu energii do domów.

Manufacturing
Czołowi producenci na całym świecie korzystają z IFS.ai do zrównoważonej produkcji i dystrybucji 200 miliardów opakowań rocznie.

Service Industries
Każdego dnia 2 miliardy ludzi korzysta z wind i ciągów komunikacyjnych utrzymywanych i serwisowanych z wykorzystaniem IFS.ai.

Telecommunications
Ponad 200 milionów Amerykanów codziennie korzysta z sieci telefonii komórkowej utrzymywanej z wykorzystaniem IFS.ai