AI w branży usług | IFS.ai


Sztuczna inteligencja wspiera firmy z branży usług poprzez eliminację luk kadrowych, a także poprawę efektywności i doświadczeń klientów w zakresie usług posprzedażowych i konserwacji.

W jaki sposób IFS.ai usprawnia korzystanie z AI w branży usług

W branży usług zachodzą przełomowe zmiany pod wpływem rozwoju technologii oraz zmian w zakresie oczekiwań klientów i celów zrównoważonego rozwoju. Dzięki tym trendom firmy mogą zapewnić lepszą obsługę, będąc w stanie szybko podejmować lepsze decyzje. Dane historyczne i szczegółowe plany działania mogą zwiększyć efektywność i zarządzanie czasem oraz poprawić koszty naprawy przy pierwszej wizycie i satysfakcję klientów.
ifs_AI_icon_2_151x151

Prognozowanie i symulacja:

Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.


  • Tworzenie harmonogramów i optymalizacja działań serwisu w terenie.
  • Symulacja wpływu finansowego zmian w zakresie ustalania cen sprzedaży.
  • Śledzenie dochodowości składników majątku i okresów konserwacji.

ifs_AI_icon_5_151x151

Optymalizacja:

Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.


  • W pełni autonomiczne planowanie usług.
  • Ocena umów pod kątem czynników wpływających na dochodowość.
  • Dostosowanie wydajności w oparciu o umowy o poziomie usług (SLA).

ifs_AI_icon_4_151x151

Wykrywanie anomalii:

Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.


  • Wykorzystanie danych z czujników do konserwacji predykcyjnej.
  • Wykrywanie uszkodzeń i wskaźników zużycia.
  • Identyfikowanie problemów z dokładnością danych i zapobieganie im.

ifs_AI_icon_2_151x151

Prognozowanie i symulacja:

Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.


  • Tworzenie harmonogramów i optymalizacja działań serwisu w terenie.
  • Symulacja wpływu finansowego zmian w zakresie ustalania cen sprzedaży.
  • Śledzenie dochodowości składników majątku i okresów konserwacji.

ifs_AI_icon_5_151x151

Optymalizacja:

Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.


  • W pełni autonomiczne planowanie usług.
  • Ocena umów pod kątem czynników wpływających na dochodowość.
  • Dostosowanie wydajności w oparciu o umowy o poziomie usług (SLA).

ifs_AI_icon_4_151x151

Wykrywanie anomalii:

Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.


  • Wykorzystanie danych z czujników do konserwacji predykcyjnej.
  • Wykrywanie uszkodzeń i wskaźników zużycia.
  • Identyfikowanie problemów z dokładnością danych i zapobieganie im.

ifs_AI_icon_1_151x151

Rekomendacja:

Dostarczanie użytkownikom potrzebnych informacji i rekomendowanie działań naprawczych.


  • Idealne rozwiązanie dla technika terenowego.
  • Duże szanse naprawy za pierwszym razem dla osób odpowiedzialnych za przydział zadań.
  • Monitorowanie bezpieczeństwa oparte na AI z raportami stanu.

ifs_AI_icon_6_151x151

Wiedza kontekstowa:

Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.


  • Podsumowanie historii dla techników serwisu w terenie.
  • Wskazówki dotyczące serwisu w terenie w czasie rzeczywistym.
  • Asystent wiedzy dla klientów i agentów.

ifs_AI_icon_1_151x151

Rekomendacja:

Dostarczanie użytkownikom potrzebnych informacji i rekomendowanie działań naprawczych.


  • Idealne rozwiązanie dla technika terenowego.
  • Duże szanse naprawy za pierwszym razem dla osób odpowiedzialnych za przydział zadań.
  • Monitorowanie bezpieczeństwa oparte na AI z raportami stanu.

ifs_AI_icon_6_151x151

Wiedza kontekstowa:

Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.


  • Podsumowanie historii dla techników serwisu w terenie.
  • Wskazówki dotyczące serwisu w terenie w czasie rzeczywistym.
  • Asystent wiedzy dla klientów i agentów.


CZERPANIE WARTOŚCI Z ROZWIĄZAŃ AI:


  • Starsza technologia stanowi barierę dla AI – 34%
  • Złożoność danych stanowi wyzwanie dla wartości AI – 33%
  • Obawy dotyczące bezpieczeństwa i etyki w odniesieniu do AI – 41%


52%

firm z branży usług uznaje kontrolę jakości i kontakt z klientami jako czynniki mające największy wpływ na zrównoważony rozwój dzięki AI


IFS.ai to Industrial AI™:
Organizacje mogą sprawić, że dane staną się strategicznym zasobem potrzebnym do tworzenia odporności biznesowej, ograniczania ryzyka, wsparcia strategii zrównoważonego rozwoju oraz osiągania celów.



Wistia video thumbnail

Pierwsze kroki z AI mogą być trudne.

IFS posiada sprawdzony model zaangażowania, który zapewnia doskonałe wyniki dla Ciebie i Twojej firmy.

Porozmawiajmy.