AI w branży lotnictwa i obrony | IFS.ai


Wdrożenie AI w branży lotnictwa i obrony stwarza wyjątkową okazję do poprawy bezpieczeństwa, efektywności i dokładności dzięki możliwości podejmowania decyzji przez człowieka przy wsparciu sztucznej inteligencji.

Jak IFS.ai usprawnia sztuczną inteligencję w branży lotnictwa i obrony

Planowanie konserwacji wspomagane przez AI i optymalizacja łańcucha dostaw zmaksymalizują dostępność zasobów oraz zminimalizują opóźnienia materiałów, aby zapewnić dostępność właściwych części w odpowiednim czasie i miejscu. Przewidywanie awarii pozwala zapobiegać niezaplanowanym pracom konserwacyjnym, a identyfikacja awarii, rozwiązywanie problemów i sugestie dotyczące napraw zwiększają efektywność pracy techników. IFS.ai pomaga sprostać najpilniejszym wyzwaniom branżowym.
ifs_AI_icon_2_151x151

Prognozowanie i symulacja:

Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.


  • Prognozy zapotrzebowania na zapasy.
  • Prognozy przyszłych potrzeb dystrybucyjnych.
  • Prognozy zapotrzebowania na pracowników.
  • Symulacja zachowania produktów i zasobów.

ifs_AI_icon_5_151x151

Optymalizacja:

Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.


  • Optymalizacja planowania zdarzeń konserwacyjnych.
  • Optymalizacja kolejności wykonywania zadań.
  • Optymalizacja projektów pod kątem rynku.

ifs_AI_icon_4_151x151

Wykrywanie anomalii:

Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.


  • Przejście na konserwację predykcyjną w celu zapewnienia niezawodności.
  • Statystyczna kontrola procesu (SPC).
  • Identyfikacja niezgodnych części.
  • Identyfikacja odchyleń w produkcji.

ifs_AI_icon_2_151x151

Prognozowanie i symulacja:

Wykorzystanie danych historycznych do wyszukiwania wzorców i symulacji całego cyklu życia projektu.


  • Prognozy zapotrzebowania na zapasy.
  • Prognozy przyszłych potrzeb dystrybucyjnych.
  • Prognozy zapotrzebowania na pracowników.
  • Symulacja zachowania produktów i zasobów.

ifs_AI_icon_5_151x151

Optymalizacja:

Wykorzystaj dane wejściowe, takie jak cele, ograniczenia, zadania i zasoby, do optymalizacji wyników.


  • Optymalizacja planowania zdarzeń konserwacyjnych.
  • Optymalizacja kolejności wykonywania zadań.
  • Optymalizacja projektów pod kątem rynku.

ifs_AI_icon_4_151x151

Wykrywanie anomalii:

Automatyczne wykrywanie anomalii za pomocą progów, logiki biznesowej i danych w czasie rzeczywistym.


  • Przejście na konserwację predykcyjną w celu zapewnienia niezawodności.
  • Statystyczna kontrola procesu (SPC).
  • Identyfikacja niezgodnych części.
  • Identyfikacja odchyleń w produkcji.

ifs_AI_icon_3_151x151

Wiedza kontekstowa:

Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.


  • Śledzenie wzorców awarii na potrzeby audytów jakości.
  • Wyszukiwanie i podsumowywanie instrukcji obsługi oraz dokumentacji technicznej.
  • Naturalna interakcja z danymi operacyjnymi w celu uzyskania szczegółowych informacji.

ifs_AI_icon_6_151x151

Generowanie treści:

Generowanie treści przez cały czas trwania projektu wspiera predykcyjne budżetowanie i prognozowanie.


  • Automatyzacja programu utrzymania niezawodności.
  • Usprawnienie generowania żądań dotyczących części.

ifs_AI_icon_3_151x151

Wiedza kontekstowa:

Analiza dużych ilości danych w celu dostarczenia ich użytkownikom w dogodny sposób.


  • Śledzenie wzorców awarii na potrzeby audytów jakości.
  • Wyszukiwanie i podsumowywanie instrukcji obsługi oraz dokumentacji technicznej.
  • Naturalna interakcja z danymi operacyjnymi w celu uzyskania szczegółowych informacji.

ifs_AI_icon_6_151x151

Generowanie treści:

Generowanie treści przez cały czas trwania projektu wspiera predykcyjne budżetowanie i prognozowanie.


  • Automatyzacja programu utrzymania niezawodności.
  • Usprawnienie generowania żądań dotyczących części.


CZERPANIE WARTOŚCI Z ROZWIĄZAŃ AI


  • Starsze technologie utrudniają uzyskanie wartości z AI – 42%
  • Złożoność danych stanowi wyzwanie dla uzyskania wartości z AI – 39%
  • Rozwój umiejętności powinien stanowić wyższy priorytet – 45%


82%

firm z branży lotnictwa i obrony przewiduje, że AI zapewni najwyższą wartość w zakresie innowacji produktowych i obsługi klienta


IFS.ai to Industrial AI™:
Organizacje mogą sprawić, że dane staną się strategicznym zasobem potrzebnym do tworzenia odporności biznesowej, ograniczania ryzyka, wsparcia strategii zrównoważonego rozwoju oraz osiągania celów.



Pierwsze kroki z AI mogą być trudne

IFS posiada sprawdzony model zaangażowania, który zapewnia doskonałe wyniki Tobie i Twojej firmie.

Porozmawiajmy.