モバイル従業員のスケジューリング管理ソフトウェア
AI搭載のリアルタイムの最適化された従業員プランニングソフトウェアおよび従業員のスケジュール管理ソフトウェアにより、初回訪問解決率を改善し、顧客満足度を高めることができます。
個人、チーム、外部委託のフィールド従業員のスケジュール管理は複雑です。お客様が満足する初回訪問解決には、サービス拠点に SLA の要求を満たすための適切なスキルを持つ最高の技術者と共に適切な部品が必要です。
IFS労働力最適化ソフトウェアによる、従業員のスケジュール管理のインテリジェントでリアルタイムの最適化
状況は常に変化します。ですから、スケジューリングも常に変化する必要があります。困難なSLAに対処する真の効率性とは、二酸化炭素の排出量を削減しながら仕事と計画的メンテナンスを組み合わせる機会を探りながら、競合する需要、仕事とトラフィックのバランスをとることです。
人為的な制約のないリアルタイムの従業員スケジューリング管理と最適化
最適化は、人為的な制約（地域など）の制限を受けます。AI は、非常に多くの制約を原因とするスケジューリングの問題を数秒で解決します。新しいジョブや行き過ぎなどのリアルタイムデータを継続的に分析することで、まだ取り掛かっていない計画をジャストインタイムで従業員のスケジュールを管理することができます。
Konica Minolta社の次世代フィールドサービス管理
Konica Minolta社のシニアサービスコンサルタントのGed Cranny氏に語っていただきましょう。なぜClick SoftwareからIFSのAI Powered Planning and Scheduling Optimizationに移行したのでしょうか。また初回訪問解決率や持続可能性、従業員の効率向上にどのようなプラスの効果があったのでしょうか。
事後対応作業と予定作業の予定を効率よく組み合わせる
ブッキングプロセスで、会社およびお客様にあった時間枠を提案することができます。定められた業務や業務規則、制約（実施コスト、SLA、会社にとっての加重値）に基づいて予約時間を調整することができます。
自分の目標と会社の目標に合わせてスケジューリングを最適化する
目標に基づいてスケジューリングすることで、目標とするSLAさらには顧客ごとのSLAでの緊急電話対応率など、自分のスケジューリングを会社のKPIに合わせ、顧客サービスの質とビジネス価値を高めることができます。
能力計画と予測で将来を予測する
契約や顧客、需要、SLAが変化する際に、各種シナリオに対してどのように対応するかをテストし、将来のリソースを予測します。予測プランニングに基づいてパフォーマンスを改善し、自動車排出ガスを削減し、事業を拡大する方法を自信をもって決定します。
