IFS.ai が建設・エンジニアリング業界で AI を強化する仕組み
建設・エンジニアリング業界はデジタル技術の採用における課題に直面していることから、非効率、遅延、コスト超過に陥っています。AI、クラウドテクノロジー、自動化プロセスを取り入れることで、業界は効率性を高め、無駄を減らし、持続可能性の目標を達成し、プロジェクト実行におけるパフォーマンスを向上させることができます。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、将来のプロジェクトの成果のシミュレーションを可能にします。
- 原価管理とキャッシュフロー予測を改善。
- リスクと機会を動的に特定。
- インテリジェントなプロジェクト予測の調整。
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- インテリジェントな作業パッケージ計画。
- 動的作業パッケージのスケジューリング。
- 制約ベースのリソースの割り当て。
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて異常を自動的に識別します。
- プロジェクトの例外を特定。
- データ精度の問題を特定、防止。
- レスポンシブで迅速なリスク軽減。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、将来のプロジェクトの成果のシミュレーションを可能にします。
- 原価管理とキャッシュフロー予測を改善。
- リスクと機会を動的に特定。
- インテリジェントなプロジェクト予測の調整。
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- インテリジェントな作業パッケージ計画。
- 動的作業パッケージのスケジューリング。
- 制約ベースのリソースの割り当て。
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて異常を自動的に識別します。
- プロジェクトの例外を特定。
- データ精度の問題を特定、防止。
- レスポンシブで迅速なリスク軽減。
提案：
必要な知見をユーザーに提供し、是正措置を推奨します。
- 月次予測の例外アクションを提案。
- 提案を含むガイド付きデータ入力。
- プロジェクト入札。入札支援なし。
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- プロジェクトパフォーマンスの知見。
- 説明可能なコストとインテリジェントなドリルダウン。
- 非構造化データ知識の取得。
コンテンツ生成：
プロジェクト全体でコンテンツを生成し、予知的な予算編成と予測をサポートします。
- 予知的な予算編成と予測。
- プロジェクトで学んだ教訓を生成。
- プロジェクトパフォーマンスのレポートを自動生成。
提案：
必要な知見をユーザーに提供し、是正措置を推奨します。
- 月次予測の例外アクションを提案。
- 提案を含むガイド付きデータ入力。
- プロジェクト入札。入札支援なし。
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- プロジェクトパフォーマンスの知見。
- 説明可能なコストとインテリジェントなドリルダウン。
- 非構造化データ知識の取得。
コンテンツ生成：
プロジェクト全体でコンテンツを生成し、予知的な予算編成と予測をサポートします。
- 予知的な予算編成と予測。
- プロジェクトで学んだ教訓を生成。
- プロジェクトパフォーマンスのレポートを自動生成。
業界の活性化
Construction and Engineering
世界中で90億平方フィートの建設プロジェクトを IFS.ai で管理
Energy Utilities and Resources
全米1億500万世帯のエネルギーインフラをIFS.aiが支えています。
Aerospace and Defense
年間8億人以上の乗客が IFS.ai が保守する航空機で安全に渡航
Energy Utilities and Resources
米国のエネルギー会社トップ10社のうち8社が IFS.ai を利用して各家庭に電力を供給。
Manufacturing
世界中の大手メーカーが IFS.ai を使用して年間2,000億個のパッケージをサステナブルに生産、配送。
Service Industries
毎日20億人が IFS.ai で保守、整備されているエレベーターや動く歩道で移動。
Telecommunications
2億人以上の米国人が IFS.ai で管理されている携帯電話ネットワークを使用して毎日インターネットに接続
AI でどこから始めるべきかを知るのは簡単なことではありません。
IFS にはお客様とお客様のビジネスに成果をもたらす、実績あるエンゲージメントモデルがあります。
ご相談ください。
