IFS Cloud プラットフォーム

分析は、従業員が業務や意思決定を行う際に、適時適所で利用できなければなりません。多くの人にとっては、日々の業務の状況に応じて、一目で認識できることが大切です。あるいは、事業レポートの作成や、何年分ものデータをさまざまな条件や視点から絞り込んでインサイトを探ったり、あるいはビジネスに不可欠な情報を視覚化する高度な分析が必要な人もいます。そして、誰にとっても、容易に情報にアクセスでき、情報をスマートに可視化、分析し、さらにレポートを作成して提示できることが重要です。

PowerBI の機能を最大限に活用し、活気あるエコシステムを利用してレポートをデザインしたり、PowerBI のレポートや視覚化されたデータを IFS Cloud やロビーに埋め込むことでユーザーエクスペリエンスを高めます。さらに、レポートの各項目から IFS Cloudの各ページにドリルダウンし、詳細を参照し、さらなる分析を行うことができます。

ExcelベースのIFSビジネス・レポーターを使用して、業務用のビジネスレポートを作成できます。これには、予算編成やその他のプロセスのための完全なライトバック機能も備わっています。

加速するデジタルトランスフォーメーションへの取り組みにより、誰もがソリューションの構築のスピードアップを迫られています。当社のノーコード、ローコードのアプローチにより、アプリケーションのカスタマイズや拡張を行うチームが時間のかかるコーディングを行う必要がありません。当社のプラットフォームに備わったドラッグ/ドロップ機能により、より少ないリソースでも迅速なアプリケーションのデリバリーが可能になります。チームが、ノーコード「デザイナー」を使用して、ユーザーインターフェイスとデータモデルを構成したり、プロセスを自動化したりできます。これにより、アプリケーションを拡張し、カスタムフロントエンドを提供し、オープンAPIを使用して適応性を向上させる新しい体験を構築することができます。また、従来型のカスタマイズが必要な場合は、モデル主導のローコードアプローチを使用することができます。

IFS Cloudは、コンテナ化技術により、各ソフトウェア・サービスをコンテナ・ワークロードにパッケージ化しています。コンテナ化により、クラウド上で高度に効率的なスケーラビリティを実現しながら、サードパーティのクラウドやオンプレミスなどの他の展開モデルでも同じように優れた IFS Cloud ソフトウェアを提供できる柔軟性を実現しています。また、コンテナ化によって、基盤となるハードウェアに依存しない IFS Cloud の移行が容易になり、導入と更新を自動化できます。

当社は、オーケストレーション・エンジンを支えるものとして Kubernetes の技術を使用しており、コンテナの実行と健全性のチェックを行い、需要に応じて自動的にスケールアップまたはスケールダウンしています。

人工知能（AI）は、IFS Cloudに組み込まれているイネーブリング技術のひとつです。つまり、一般的なツールを提供し、お客様にそこから独自の価値を引き出させるのではなく、当社が、お客様のビジネスをよりよくサポートするためにさまざまな問題解決を支援することができるのです。例えば、需要予測、予知保全、CRM、およびスケジューリング最適化などのプロセスの改善を当社が支援いたします。

インテリジェントなスケジューリングおよび最適化機能

変更に対してリアルタイムにスケジュールを調整することにより、IFS Cloud では常に計画とスケジュールを最適化し、優れた意思決定、効率向上、顧客への迅速な対応が可能になります。また、さまざまなプランニングのオプションを柔軟に組み合わせることができるため、お客様のニーズに最適なスケジューリングの構成を見つけることができます。

AIによって価値を提供できるかどうかは、すぐに使えるコグニティブサービスと自社データの両方を通じて、機械学習（ML）を活用することにかかっています。IFS Cloud は、機械学習パイプライン全体を処理し、データ準備、トレーニング、およびディプロイメントを自動化することで、通常データサイエンティストが行う作業を不要にします。その結果、十分に定義されたビジネスケースについては、ビジネス特有の複雑さや意思決定のニュアンスを捉えるために学習、調整、および検証されたモデルを通じて、ユーザーがAIの価値を実感することができるようになります。さらに、当社の説明可能なAI（XAI）機能により、例えば、営業案件の優先度付けの自動化機能では、機械学習の判断の背後にある理由がわかるようになります。