IFS.ai がサービス業界で AI を強化する仕組み
サービス業界はテクノロジー、顧客の期待、サステナビリティ目標によってもたらされる革新的な変化を目の当たりにしています。この動向により、企業はより優れた意思決定を迅速に行う態勢を整えることで、より良いサービスを提供できるようになります。履歴データと詳細な行動計画により、効率と時間管理を強化し、初回訪問解決率を改善し、顧客満足度を向上させることができます。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトライフサイクル全体でシミュレーションを利用できるようにします。
- フィールドサービスの運用をスケジュール、最適化。
- 価格変更による財務上の影響をシミュレーション。
- 設備資産の収益性とメンテナンスの間隔を記録。
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- 完全自律型のサービススケジューリング機能。
- 収益性の推進要因に関する契約を評価。
- SLA 主導の容量調整。
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて異常を自動的に識別します。
- センサーデータを使用して予知保全。
- 損傷率と摩耗率を検出。
- データ精度の問題を特定、防止。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトライフサイクル全体でシミュレーションを利用できるようにします。
- フィールドサービスの運用をスケジュール、最適化。
- 価格変更による財務上の影響をシミュレーション。
- 設備資産の収益性とメンテナンスの間隔を記録。
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- 完全自律型のサービススケジューリング機能。
- 収益性の推進要因に関する契約を評価。
- SLA 主導の容量調整。
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて異常を自動的に識別します。
- センサーデータを使用して予知保全。
- 損傷率と摩耗率を検出。
- データ精度の問題を特定、防止。
提案：
必要な知見をユーザーに提供し、是正措置を推奨します。
- フィールド技術者のための次の最善の行動。
- 作業割当担当者の初回訪問解決の可能性。
- AI を活用した安全性モニタリングとステータスレポート。
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- フィールドサービス技術者の履歴サマリー。
- フィールドサービスコーチがリアルタイムのガイダンスを提供。
- 顧客とエージェント向けのナレッジアシスタント。
提案：
必要な知見をユーザーに提供し、是正措置を推奨します。
- フィールド技術者のための次の最善の行動。
- 作業割当担当者の初回訪問解決の可能性。
- AI を活用した安全性モニタリングとステータスレポート。
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- フィールドサービス技術者の履歴サマリー。
- フィールドサービスコーチがリアルタイムのガイダンスを提供。
- 顧客とエージェント向けのナレッジアシスタント。
業界の活性化
Construction and Engineering
世界中で90億平方フィートの建設プロジェクトを IFS.ai で管理
Energy Utilities and Resources
全米1億500万世帯のエネルギーインフラをIFS.aiが支えています。
Aerospace and Defense
年間8億人以上の乗客が IFS.ai が保守する航空機で安全に渡航
Energy Utilities and Resources
米国のエネルギー会社トップ10社のうち8社が IFS.ai を利用して各家庭に電力を供給。
Manufacturing
世界中の大手メーカーが IFS.ai を使用して年間2,000億個のパッケージをサステナブルに生産、配送。
Service Industries
毎日20億人が IFS.ai で保守、整備されているエレベーターや動く歩道で移動。
Telecommunications
2億人以上の米国人が IFS.ai で管理されている携帯電話ネットワークを使用して毎日インターネットに接続
AI でどこから始めるべきかを知るのは簡単なことではありません。
IFS にはお客様とお客様のビジネスに成果をもたらす、実績あるエンゲージメントモデルがあります。
ご相談ください。
