IFS.ai が製造業で AI を強化する仕組み
メーカーはプロセスを改良し、ダウンタイムを短縮し、全体の効率を持続的に向上させるというプレッシャーにさらされています。生成 AI はスマート製造企業に関する実用的な知見を生み出すのに役立ちます。強力なアルゴリズム、データ分析、AI がプロセスと運用のシミュレーション、最適化、自動化を支援します。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトライフサイクル全体でシミュレーションを使えるようにします。
- 自動リスク分析と軽減。
- スケジュールとリソースのシミュレーションおよび評価。
- サプライチェーンの財務実績予測。
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- コストとサービスレベルのスケジュールのバランスを保持。
- 契約とリソース、容量を最適化。
- 在庫を最適化し持続可能性を実現。
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを使用して異常を自動的に特定できます。
- プロアクティブな品質管理とモニタリング。
- リアルタイム - 異常の修正。
- 予知保全。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトライフサイクル全体でシミュレーションを使えるようにします。
- 自動リスク分析と軽減。
- スケジュールとリソースのシミュレーションおよび評価。
- サプライチェーンの財務実績予測。
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- コストとサービスレベルのスケジュールのバランスを保持。
- 契約とリソース、容量を最適化。
- 在庫を最適化し持続可能性を実現。
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを使用して異常を自動的に特定できます。
- プロアクティブな品質管理とモニタリング。
- リアルタイム - 異常の修正。
- 予知保全。
提案：
必要な知見をユーザーに提供し、是正措置を提案。
- 生産品質を向上させるための設定。
- 優れた在庫管理、生産、リソース使用。
- 調達およびサプライヤーの意思決定をサポート。
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- 簡単な組み立て手順とリアルタイムのガイダンス。
- 価値の高い製品と顧客を分析。
- 材料不足の予測と管理。
コンテンツ生成：
プロジェクト全体でコンテンツを生成し、予知的な予算計画と予測を行うことができます。
- カスタマイズされたトレーニング資料。
- 自動資材所要量計画提案と管理計画。
- 一貫した発送文書の品質。
提案：
必要な知見をユーザーに提供し、是正措置を提案。
- 生産品質を向上させるための設定。
- 優れた在庫管理、生産、リソース使用。
- 調達およびサプライヤーの意思決定をサポート。
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- 簡単な組み立て手順とリアルタイムのガイダンス。
- 価値の高い製品と顧客を分析。
- 材料不足の予測と管理。
コンテンツ生成：
プロジェクト全体でコンテンツを生成し、予知的な予算計画と予測を行うことができます。
- カスタマイズされたトレーニング資料。
- 自動資材所要量計画提案と管理計画。
- 一貫した発送文書の品質。
業界の活性化
Construction and Engineering
世界中で 90 億平方フィートの建設プロジェクトを IFS.ai で管理
Energy Utilities and Resources
全米1億500万世帯のエネルギーインフラをIFS.aiが支えています。
Aerospace and Defense
年間 8 億人以上の乗客が IFS.ai が保守する航空機で安全に渡航
Energy Utilities and Resources
アメリカのトップエネルギー会社の 10 社のうち 8 社が IFS.ai を利用して各家庭に電力を供給。
Manufacturing
世界中の大手メーカーが IFS.ai を使用して年間 2,000 億個の荷物を持続的に生産、配送。
Service Industries
毎日20億人が IFS.ai で保守、整備されているエレベーターや歩道で移動。
Telecommunications
2 億人以上のアメリカ人が IFS.ai で管理されている携帯電話ネットワークを使用して毎日インターネットに接続
どこから AI 化に着手すべきかを知るのは簡単なことではありません。
IFS にはお客様とビジネスに成果をもたらす実績あるエンゲージメントモデルがあります。
ご相談ください。
