IFS.ai が支援できること
サービス産業では、テクノロジー、顧客の期待、サステイナビリティ目標によってもたらされる変革を目の当たりにしています。これらのトレンドは、迅速により良い意思決定を行うための準備が整った企業が、より優れたサービスを提供することを可能にします。過去のデータや詳細なアクションプランにより、効率や時間管理が向上し、初回修理成功率の改善や顧客満足度の向上につながります。
予測とシミュレーション:
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトのライフサイクル全体にわたるシミュレーションを可能にします.
- フィールドサービス業務のスケジュールの設定と最適化.
- 価格変更による財務上の影響のシミュレーション.
- 資産の収益性とメンテナンス間隔の追跡.
最適化:
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得して、結果を最適化します.
- 完全に自律的なサービススケジューリング。
- 収益性の要因となる契約の評価
- SLAによるキャパシティ調整
異常検出:
しきい値、ビジネス ロジック、リアルタイム データを通じて異常を自動的に特定します.
- センサーデータの予知保全への活用
- 損傷や磨耗率の検出
- データ精度の問題を特定と防止
提案:
ユーザーに必要な洞察を提供し、是正措置を提案します
- 現場技術者にとっての最適な次のアクション
- 派遣作業者の初回修理成功の可能性
- AIによる安全監視とステータスレポート
状況に応じた知識:
ユーザーに必要な洞察を提供し、是正措置を提案します
- 現場技術者向けの対応履歴
- リアルタイムガイダンスのための現場作業指導。
- 顧客と代理店のためのナレッジアシスタント
AI活用の妨げの理由:
- レガシー テクノロジー - 34%
- データの複雑さの課題 - 33%
- セキュリティと倫理上の懸念 -41%
IFS.ai は産業用 AI です。
組織はデータを、ビジネスのレジリエンス強化、リスク軽減、サステイナビリティ戦略支援、そして、目標達成に不可欠な戦略的企業資産として活用することができます。
各業界におけるIFSの実績
Aerospace and Defense
310 million passengers a year fly safely thanks to aircraft maintained by IFS.ai
Energy Utilities and Resources
8 out of 10 of the US's leading energy companies use IFS.ai to deliver power to your home.
Manufacturing
Leading manufacturers across the world use IFS.ai to produce and distribute 200 billion packages a year sustainably.
Service Industries
2 billion people keep moving on elevators and walkways maintained and serviced with IFS.ai every day.
Telecommunications
Over 200 million Americans connect every day using cell phone networks maintained with IFS.ai
Construction and Engineering
Construction & Engineering companies are saving up to 49% in contractor spend through AI driven project efficiencies