IFS.ai が支援できること
「資産ライフサイクル管理の活用により、運用寿命を延ばし、より効率的に作業を進めることができます。世界中でユーティリティネットワークが老朽化しており、今日も多くの会社では計画、スケジューリング、派遣が手動で行われています。IFS.aiの技術は、フィールドおよび顧客ライフサイクル全体にわたって資産やサービスを合理化し、最適化するのに役立ちます。
予測とシミュレーション:
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトのライフサイクル全体にわたるシミュレーションを可能にします
- OPEXとCAPEXの資産管理の優先度の比較
- 同一資産に対する複数作業の自動化
- 受注への対応のためのリアルタイム在庫
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得して、結果を最適化します
- コミュニティへの影響の最小化
- メンテナンススケジュールの最適化
- 二酸化炭素排出量削減のためのルート計画
異常検出:
しきい値、ビジネス ロジック、リアルタイム データを通じて異常を自動的に特定します。
- 資産故障時の意思決定支援
- 自動発注と作業指示のトリガー
- ビジュアルAIによる盗難防止
予測とシミュレーション:
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトのライフサイクル全体にわたるシミュレーションを可能にします
- OPEXとCAPEXの資産管理の優先度の比較
- 同一資産に対する複数作業の自動化
- 受注への対応のためのリアルタイム在庫
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得して、結果を最適化します
- コミュニティへの影響の最小化
- メンテナンススケジュールの最適化
- 二酸化炭素排出量削減のためのルート計画
異常検出:
しきい値、ビジネス ロジック、リアルタイム データを通じて異常を自動的に特定します。
- 資産故障時の意思決定支援
- 自動発注と作業指示のトリガー
- ビジュアルAIによる盗難防止
提案：
ユーザーに必要な洞察を提供し、是正措置を提案します。
- リスクに基づく課題の優先順位付け
- キャパシティ調整の提案
- AIによる人員計画のフィードバック
状況に応じた知識:
大量のデータを分析し、シンプルな方法でユーザーに提供します.
- キャパシティプランの自動調整
- 自動車利用状況のモニタリング
- 需要計画の手動調整の削減
コンテンツ生成：
プロジェクト全体を通じてコンテンツを生成し、予算編成予測とフォーキャストをサポートします。
- 作業員名簿の作成
- 作業員メトリックスの推奨
- パーソナライズされたトレーニング教材の提供
提案：
ユーザーに必要な洞察を提供し、是正措置を提案します。
- リスクに基づく課題の優先順位付け
- キャパシティ調整の提案
- AIによる人員計画のフィードバック
状況に応じた知識:
大量のデータを分析し、シンプルな方法でユーザーに提供します.
- キャパシティプランの自動調整
- 自動車利用状況のモニタリング
- 需要計画の手動調整の削減
コンテンツ生成：
プロジェクト全体を通じてコンテンツを生成し、予算編成予測とフォーキャストをサポートします。
- 作業員名簿の作成
- 作業員メトリックスの推奨
- パーソナライズされたトレーニング教材の提供
各業界におけるIFSの実績
Construction and Engineering
IFS.aiは、世界中で90億平方フィートの建設プロジェクトを管理しています。
Energy Utilities and Resources
全米1億500万世帯のエネルギーインフラをIFS.aiが支えています。
Aerospace and Defense
IFS.aiによって保守された航空機で、毎年3億1000万人の乗客が安全に移動しています。
Energy Utilities and Resources
アメリカの大手エネルギー企業のうち7社が、家庭への電力供給にIFS.aiを活用しています。
Manufacturing
世界における主要な製造業者がIFS.aiを活用し、年間2000億個のパッケージを持続可能な形で生産・供給しています。
Service Industries
世界における主要な製造業者がIFS.aiを活用し、年間2000億個のパッケージを持続可能な形で生産・供給しています。
Telecommunications
毎日2億人以上のアメリカ人が、IFS.aiにより管理されている携帯電話ネットワークを利用して通信を行っています。
AI導入の第一歩を迷われている方へ
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