エネルギー・公共・資源事業における IFS.ai
IFS.ai は、ユーザー体験と、企業資産とリソースの生産性と管理を可能にします。公共事業企業は、AIを活用して自動化を推進し、顧客サービスを差別化することで、サービスの幅を広げ、顧客の要求により迅速に対応できるようになります。
IFS.ai が支援できること
「資産ライフサイクル管理の活用により、運用寿命を延ばし、より効率的に作業を進めることができます。世界中でユーティリティネットワークが老朽化しており、今日も多くの会社では計画、スケジューリング、派遣が手動で行われています。IFS.aiの技術は、フィールドおよび顧客ライフサイクル全体にわたって資産やサービスを合理化し、最適化するのに役立ちます。
予測とシミュレーション:
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトのライフサイクル全体にわたるシミュレーションを可能にします
- OPEXとCAPEXの資産管理の優先度の比較
- 同一資産に対する複数作業の自動化
- 受注への対応のためのリアルタイム在庫
最適化:
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得して、結果を最適化します
- コミュニティへの影響の最小化
- メンテナンススケジュールの最適化
- 二酸化炭素排出量削減のためのルート計画
異常検出:
しきい値、ビジネス ロジック、リアルタイム データを通じて異常を自動的に特定します。
- 資産故障時の意思決定支援
- 自動発注と作業指示のトリガー
- ビジュアルAIによる盗難防止
提案:
ユーザーに必要な洞察を提供し、是正措置を提案します。
- リスクに基づく課題の優先順位付け
- キャパシティ調整の提案
- AIによる人員計画のフィードバック
状況に応じた知識:
大量のデータを分析し、シンプルな方法でユーザーに提供します.
- キャパシティプランの自動調整
- 自動車利用状況のモニタリング
- 需要計画の手動調整の削減
コンテンツ生成:
プロジェクト全体を通じてコンテンツを生成し、予算編成予測とフォーキャストをサポートします。
- 作業員名簿の作成
- 作業員メトリックスの推奨
- パーソナライズされたトレーニング教材の提供
AI活用の妨げの理由:
- 価値の実現まで最大 2 年 - 64%
- データの複雑さの課題 - 82%
- AIが必要とされるスキルではない - 83%
84%
エネルギー企業と公益事業企業の 84% が、価値をもたらす AI の成功にはリアルタイム データが重要であることに同意しています
IFS.ai は産業用 AI です。
組織はデータを、ビジネスのレジリエンス強化、リスク軽減、サステイナビリティ戦略支援、そして、目標達成に不可欠な戦略的企業資産として活用することができます。
各業界におけるIFSの実績
Aerospace and Defense
IFS.aiによって保守された航空機で、毎年3億1000万人の乗客が安全に移動しています。
Energy Utilities and Resources
アメリカの大手エネルギー企業のうち7社が、家庭への電力供給にIFS.aiを活用しています。
Manufacturing
世界における主要な製造業者がIFS.aiを活用し、年間2000億個のパッケージを持続可能な形で生産・供給しています。
Service Industries
世界における主要な製造業者がIFS.aiを活用し、年間2000億個のパッケージを持続可能な形で生産・供給しています。
Telecommunications
毎日2億人以上のアメリカ人が、IFS.aiにより管理されている携帯電話ネットワークを利用して通信を行っています。
Construction and Engineering
建設・エンジニアリング企業は、AIによるプロジェクトの効率化によって、請負業者のコストを最大49%削減しています。