IFS.ai がエネルギー・公益・資源事業の AI を強化する仕組み
資産ライフサイクル管理により、運用寿命を延長し、よりスマートに作業できます。公益産業のネットワークは世界中で老朽化が進んでおり、今日でも多くのチームで、計画、スケジューリング、作業割当が手作業により行われています。IFS.ai のテクノロジーは現場と顧客のライフサイクル全体にわたる資産とサービスの合理化と最適化に役立ちます。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトライフサイクル全体でシミュレーションを利用できるようにします。
- OPEX と CAPEX の比較による資産管理の優先順位付け
- 同資産の自動作業バンドリング
- リアルタイム在庫による配送と注文
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- 地域社会への影響の最小化
- 最適化された保守スケジュール
- ルート計画によるカーボンオフセットの計算
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて異常を自動的に識別します。
- 設備資産の障害への対応に関する意思決定の支援
- 自動発注と作業オーダーのトリガー
- ビジュアル AI による盗難防止
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトライフサイクル全体でシミュレーションを利用できるようにします。
- OPEX と CAPEX の比較による資産管理の優先順位付け
- 同資産の自動作業バンドリング
- リアルタイム在庫による配送と注文
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- 地域社会への影響の最小化
- 最適化された保守スケジュール
- ルート計画によるカーボンオフセットの計算
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて異常を自動的に識別します。
- 設備資産の障害への対応に関する意思決定の支援
- 自動発注と作業オーダーのトリガー
- ビジュアル AI による盗難防止
提案
必要な知見をユーザーに提供し、是正措置を推奨します。
- リスクベースの問題の優先順位付け
- 容量調整の提案
- AI による労働力の計画策定のフィードバック
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- 自動容量計画調整
- 車両使用のモニタリング
- 需要計画の手作業による調整の削減
コンテンツ生成
プロジェクト全体でコンテンツを生成し、予知的な予算編成と予測をサポートします。
- 作業員名簿の生成
- クルーマトリックスの提案
- パーソナライズされたトレーニング資料
提案
必要な知見をユーザーに提供し、是正措置を推奨します。
- リスクベースの問題の優先順位付け
- 容量調整の提案
- AI による労働力の計画策定のフィードバック
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- 自動容量計画調整
- 車両使用のモニタリング
- 需要計画の手作業による調整の削減
コンテンツ生成
プロジェクト全体でコンテンツを生成し、予知的な予算編成と予測をサポートします。
- 作業員名簿の生成
- クルーマトリックスの提案
- パーソナライズされたトレーニング資料
業界の活性化
Construction and Engineering
世界中で90億平方フィートの建設プロジェクトを IFS.ai で管理
Energy Utilities and Resources
全米1億500万世帯のエネルギーインフラをIFS.aiが支えています。
Aerospace and Defense
年間8億人以上の乗客が IFS.ai が保守する航空機で安全に渡航
Energy Utilities and Resources
米国のエネルギー会社トップ10社のうち8社が IFS.ai を利用して各家庭に電力を供給。
Manufacturing
世界中の大手メーカーが IFS.ai を使用して年間2,000億個のパッケージをサステナブルに生産、配送。
Service Industries
毎日20億人が IFS.ai で保守、整備されているエレベーターや動く歩道で移動。
Telecommunications
2億人以上の米国人が IFS.ai で管理されている携帯電話ネットワークを使用して毎日インターネットに接続
AI でどこから始めるべきかを知るのは簡単なことではありません。
IFS にはお客様とお客様のビジネスに成果をもたらす実績あるエンゲージメントモデルがあります。
ご相談ください。
