IFS.ai が支援できること
AIを活用したメンテナンス スケジュールとサプライ チェーンの最適化により、企業資産を最大化に可視化 し、部品の遅延を最小限に抑え、必要なときに必要な場所で適切な部品を確実に利用できるようにします。 また、故障予測により予定外のメンテナンスが防止され、故障箇所の特定、トラブルシューティング、修理方法の提案により整備士の生産性が最大限に高まります。IFS.aiは、優先度の高い業界課題を 克服するのに役立ちます。
予測とシミュレーション:
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトのライフサイクル全体にわたるシミュレーションを可能にします
- 部品在庫需要の予測
- 将来の部品供給ニーズ予測
- 整備士、スタッフ需要の予測
- 製品や企業資産活用のシミュレーション
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得し、結果を最適化します
- メンテナンススケジュールの最適化
- タスクの順序の最適化
- 市場に基づく設計の最適化
異常検出:
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて自動的に異常を特定します
- 信頼性のある予測整備
- 統計的工程管理（SPC）
- 不適合部品の特定
- 生産上の差異の特定
予測とシミュレーション:
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトのライフサイクル全体にわたるシミュレーションを可能にします
- 部品在庫需要の予測
- 将来の部品供給ニーズ予測
- 整備士、スタッフ需要の予測
- 製品や企業資産活用のシミュレーション
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得し、結果を最適化します
- メンテナンススケジュールの最適化
- タスクの順序の最適化
- 市場に基づく設計の最適化
異常検出:
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて自動的に異常を特定します
- 信頼性のある予測整備
- 統計的工程管理（SPC）
- 不適合部品の特定
- 生産上の差異の特定
状況に応じた知識:
大量のデータを分析し、シンプルな方法でユーザーに提供します
- 品質監査のための失敗パターンの追跡.
- マニュアルや技術資料の検索とまとめ.
- 運用データからインサイトの取得.
コンテンツの生成:
プロジェクト全体を通じてコンテンツを生成し、予算編成予測とフォーキャストをサポートします
- 信頼性プログラムの自動化
- 部品リクエスト作成機能の強化
状況に応じた知識:
大量のデータを分析し、シンプルな方法でユーザーに提供します
- 品質監査のための失敗パターンの追跡.
- マニュアルや技術資料の検索とまとめ.
- 運用データからインサイトの取得.
コンテンツの生成:
プロジェクト全体を通じてコンテンツを生成し、予算編成予測とフォーキャストをサポートします
- 信頼性プログラムの自動化
- 部品リクエスト作成機能の強化
各業界におけるIFSの実績
Construction and Engineering
IFS.aiは、世界中で90億平方フィートの建設プロジェクトを管理しています。
Energy Utilities and Resources
全米1億500万世帯のエネルギーインフラをIFS.aiが支えています。
Aerospace and Defense
IFS.aiによって保守された航空機で、毎年3億1000万人の乗客が安全に移動しています。
Energy Utilities and Resources
アメリカの大手エネルギー企業のうち7社が、家庭への電力供給にIFS.aiを活用しています。
Manufacturing
世界における主要な製造業者がIFS.aiを活用し、年間2000億個のパッケージを持続可能な形で生産・供給しています。
Service Industries
世界における主要な製造業者がIFS.aiを活用し、年間2000億個のパッケージを持続可能な形で生産・供給しています。
Telecommunications
毎日2億人以上のアメリカ人が、IFS.aiにより管理されている携帯電話ネットワークを利用して通信を行っています。
AI導入の第一歩を迷われている方へ
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