IFS.ai が支援できること
AI を活用したメンテナンス スケジュールとサプライ チェーンの最適化により、企業資産を最大化に可視化し、部材の遅延を最小限に抑え、必要なときに必要な場所で適切な部品を確実に利用できるようにします。また、故障予測により予定外のメンテナンスが防止され、故障の特定、トラブルシューティング、修理の提案により技術者の効率が最大限に高まります。 IFS.ai は、優先度の高い業界課題を克服するのに役立ちます。
予測とシミュレーション:
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトのライフサイクル全体にわたるシミュレーションを可能にします
- 在庫需要の予測
- 将来の供給ニーズ予測
- 必要な労働力の予測
- 製品や企業資産挙動のシミュレーション
最適化:
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを取得し、結果を最適化します
- メンテナンススケジュールの最適化
- タスクの順序の最適化
- 市場に基づく設計の最適化
異常検出:
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを通じて自動的に異常を特定します
- 信頼性のある予知保全 .
- 統計的工程管理(SPC).
- 不適合部品の特 .
- 生産上の差異の特定.
状況に応じた知識:
大量のデータを分析し、シンプルな方法でユーザーに提供します
- 品質監査のための失敗パターンの追跡.
- マニュアルや技術資料の検索とまとめ.
- 運用データからインサイトの取得.
コンテンツの生成:
プロジェクト全体を通じてコンテンツを生成し、予算編成予測とフォーキャストをサポートします
- 信頼性プログラムの自動化.
- 部品リクエスト生成機能の強化.
AI活用の妨げの理由:
- レガシーテクノロジー - 42%
- データの複雑さの課題 - 39%
- スキル構築の優先 - 45%
IFS.ai は産業用 AI です。
組織はデータを、ビジネスのレジリエンス強化、リスク軽減、サステイナビリティ戦略支援、そして、目標達成に不可欠な戦略的企業資産として活用することができます。
各業界におけるIFSの実績
Aerospace and Defense
310 million passengers a year fly safely thanks to aircraft maintained by IFS.ai
Energy Utilities and Resources
8 out of 10 of the US's leading energy companies use IFS.ai to deliver power to your home.
Manufacturing
Leading manufacturers across the world use IFS.ai to produce and distribute 200 billion packages a year sustainably.
Service Industries
2 billion people keep moving on elevators and walkways maintained and serviced with IFS.ai every day.
Telecommunications
Over 200 million Americans connect every day using cell phone networks maintained with IFS.ai
Construction and Engineering
Construction & Engineering companies are saving up to 49% in contractor spend through AI driven project efficiencies.