IFS.ai が航空・防衛産業で AI を強化する仕組み
AI を活用した整備のスケジューリングとサプライチェーンの最適化により、設備資産の可用性を最大化し、材料の遅延を最小限に抑え、必要なときに必要な場所で適切な部品を利用できるようにします。故障の予測は予定外の保守を防止し、故障の特定、トラブルシューティング、修理の提案により、技術者の効率を最大限に高めることができます。IFS.ai は今日の最も差し迫った業界の課題を克服するのに役立ちます。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトライフサイクル全体でシミュレーションを使えるようにします。
- 在庫需要を予測。
- 将来の流通ニーズを予測。
- 労働要件を予測。
- 製品および設備資産の動作をシミュレート。
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- 保全イベントのスケジューリングを最適化。
- タスクシーケンスを最適化。
- 市場主導の設計の最適化。
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを使用して異常を自動的に特定できます。
- 予知保全に移行し信頼性を向上。
- 統計的工程管理（SPC）。
- 不適合部品を特定。
- 生産差異を特定。
予測とシミュレーション：
履歴データを使用してパターンを見つけ、プロジェクトライフサイクル全体でシミュレーションを使えるようにします。
- 在庫需要を予測。
- 将来の流通ニーズを予測。
- 労働要件を予測。
- 製品および設備資産の動作をシミュレート。
最適化：
目標、制約、仕事、リソースなどのインプットを得て成果を最適化します。
- 保全イベントのスケジューリングを最適化。
- タスクシーケンスを最適化。
- 市場主導の設計の最適化。
異常検知：
しきい値、ビジネスロジック、リアルタイムデータを使用して異常を自動的に特定できます。
- 予知保全に移行し信頼性を向上。
- 統計的工程管理（SPC）。
- 不適合部品を特定。
- 生産差異を特定。
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- 品質監査の失敗パターンを追跡。
- マニュアルと技術文書を検索、要約。
- 運用データと自然に連携して知見を獲得。
コンテンツ生成：
プロジェクト全体でコンテンツを生成し、予知的な予算計画と予測を行うことができます。
- 信頼性メンテナンスプログラムを自動化。
- 部品リクエストの生成を強化。
コンテキストに関する知識：
大量のデータを分析しシンプルな方法でユーザーに提供します。
- 品質監査の失敗パターンを追跡。
- マニュアルと技術文書を検索、要約。
- 運用データと自然に連携して知見を獲得。
コンテンツ生成：
プロジェクト全体でコンテンツを生成し、予知的な予算計画と予測を行うことができます。
- 信頼性メンテナンスプログラムを自動化。
- 部品リクエストの生成を強化。
業界の活性化
Construction and Engineering
世界中で 90 億平方フィートの建設プロジェクトを IFS.ai で管理
Energy Utilities and Resources
全米1億500万世帯のエネルギーインフラをIFS.aiが支えています。
Aerospace and Defense
年間 8 億人以上の乗客が IFS.ai が保守する航空機で安全に渡航
Energy Utilities and Resources
アメリカのトップエネルギー会社の 10 社のうち 8 社が IFS.ai を利用して各家庭に電力を供給。
Manufacturing
世界中の大手メーカーが IFS.ai を使用して年間 2,000 億個の荷物を持続的に生産、配送。
Service Industries
毎日20億人が IFS.ai で保守、整備されているエレベーターや歩道で移動。
Telecommunications
2 億人以上のアメリカ人が IFS.ai で管理されている携帯電話ネットワークを使用して毎日インターネットに接続
どこから AI 化に着手すべきかを知るのは簡単なことではありません。
IFS にはお客様とビジネスに成果をもたらす実績あるエンゲージメントモデルがあります。
ご相談ください。
