Von der interaktiven Anwendererfahrung bis hin zur proaktiven Steigerung der Produktivität - mit Co-Pilot nutzt IFS.ai alle Daten und IFS-Funktionen, um Erkenntnisse zu gewinnen.
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IFS hat in Zusammenarbeit mit IDC einen Forschungsbericht erstellt, der zukünftige Trends untersucht.
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Kombinieren Sie verschiedene Funktionen je nach Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen und passen Sie sich schnell an die neuen Möglichkeiten an.
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Business Value Assurance – Entwickeln Sie Ihr Geschäftsszenario mit IFS.
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Informieren Sie sich über unsere Fortschritte in den ESG-Zielen (Environment, Social & Governance)
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Industrial AI liefert umsetzbare Erkenntnisse, um Risiken zu reduzieren, die Produktion zu automatisieren und Innovationen voranzutreiben. Mit IFS erreichen Sie transformative Veränderungen, steigern die Rentabilität und fördern die Nachhaltigkeit, indem Sie die CO2-Emissionen reduzieren und ein Bruttowachstum ermöglichen.
Ineffiziente Abläufe und Datensilos behindern das Wachstum. IFS.ai, speziell für Ihr Unternehmen entwickelt, nutzt maschinelles Lernen und historische Trends, um maßgeschneiderte Einblicke zu liefern und Innovation sowie Produktivität voranzutreiben.
Bauen Sie Datensilos über Geschäftssysteme, IoT-Geräte und externe Quellen hinweg ab, um eine einheitliche Ansicht der Abläufe zu erstellen. Verlässliche erweiterte Analysen und maschinelles Lernen verwandeln Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und liefern Empfehlungen in Echtzeit und prädiktive Analysen.
Ermöglichen Sie es Teams, schnell fundierte, flexible Entscheidungen zu treffen, was zu reduzierten Ausfallzeiten, verbesserter Effizienz und konsistenten Produktivitätsverbesserungen im gesamten Unternehmen führt – mit KI-gesteuerten Erkenntnissen, die sich dynamisch an sich ändernde Bedingungen anpassen.
Überwachen Sie den Energieverbrauch, die Asset Performance, den Ressourcenverbrauch und vieles mehr, um Ausfallzeiten und Verschwendung zu reduzieren. Eine verbesserte Sichtbarkeit der Nachhaltigkeit von Lieferanten ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit und datengesteuerte Entscheidungen, die mit den Umweltzielen übereinstimmen.
Kristian Mortensen
Engineer, Noble Drilling
Kristian Mortensen
Engineer, Noble Drilling
IFS.ai nutzt eine robuste Data Foundation und Orchestration Ebene sowie Copilot, um maschinelles Lernen und KI-Algorithmen in IFS-Systeme zu integrieren. Es verarbeitet Daten in Echtzeit, um rollenspezifische Erkenntnisse zu liefern, die die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz optimieren.
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Customer Case Study
Cheer Pack North American nutzt IFS.ai, um optimierte Produktionspläne zu erstellen, die von autonomen Fahrzeugen im Fertigungsbereich durchgeführt werden.
Customer Case Study
Noble Drilling freut sich auf IFS.ai, um prädiktive Wartung zu ermöglichen und Workflows zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Asset Performance zu verbessern.
Customer Case Study
Anticimex nutzt IFS.ai, um seine IoT-Plattform zu optimieren. Dabei wird KI genutzt, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Effizienz in allen Betriebsabläufen zu steigern
Wir sind hier, um Sie zu unterstützen. Wenden Sie sich für eine Demo an IFS oder besprechen Sie einfach die Möglichkeiten mit uns.
Lassen Sie uns darüber reden.
