KI im Bau- und Ingenieurwesen | IFS.ai


IFS.ai wird erhebliche Auswirkungen auf Prognosen, Risikomanagement, Produktivitätssimulation sowie Projektprozesse und Margen haben, was wiederum zu einer verbesserten Genauigkeit, Effizienz und Entscheidungsfindung im Geschäftsbetrieb führen wird.

Wie IFS.ai KI im Bau- und Ingenieurwesen verbessert

Die Bau- und Ingenieurindustrie steht vor Herausforderungen bei der Einführung digitaler Technologien, was zu Ineffizienzen, Verzögerungen und Kostenüberschreitungen führt. Mit KI, Cloud-Technologie und automatisierten Prozessen kann die Branche die Effizienz steigern, Verschwendung reduzieren, Nachhaltigkeitsziele erreichen und die Projektbereitstellung verbessern.
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Prognose und Simulation:

Verwendung historischer Daten, um Muster zu finden und die Simulation zukünftiger Projektergebnisse zu ermöglichen.


  • Verbesserung der Kostenkontrolle und Cashflow-Prognose.
  • Dynamische Identifizierung von Risiken und Chancen.
  • Intelligente Projektprognoseanpassungen.

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Optimierung:

Eingaben wie Ziele, Einschränkungen, Jobs und Ressourcen aufnehmen, um die Ergebnisse zu optimieren.


  • Intelligente Arbeitspaketplanung.
  • Dynamische Arbeitspaketplanung.
  • Beschränkungsbasierte Ressourcenzuweisung.

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Erkennung von Anomalien:

Anomalien automatisch durch Schwellenwerte, Geschäftslogik und Echtzeitdaten erkennen.


  • Projektausnahmen identifizieren.
  • Probleme mit der Datengenauigkeit identifizieren und verhindern.
  • Reaktionsschnelle und sofortige Risikominderung.

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Prognose und Simulation:

Verwendung historischer Daten, um Muster zu finden und die Simulation zukünftiger Projektergebnisse zu ermöglichen.


  • Verbesserung der Kostenkontrolle und Cashflow-Prognose.
  • Dynamische Identifizierung von Risiken und Chancen.
  • Intelligente Projektprognoseanpassungen.

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Optimierung:

Eingaben wie Ziele, Einschränkungen, Jobs und Ressourcen aufnehmen, um die Ergebnisse zu optimieren.


  • Intelligente Arbeitspaketplanung.
  • Dynamische Arbeitspaketplanung.
  • Beschränkungsbasierte Ressourcenzuweisung.

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Erkennung von Anomalien:

Anomalien automatisch durch Schwellenwerte, Geschäftslogik und Echtzeitdaten erkennen.


  • Projektausnahmen identifizieren.
  • Probleme mit der Datengenauigkeit identifizieren und verhindern.
  • Reaktionsschnelle und sofortige Risikominderung.

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Empfehlung:

Nutzern die erforderlichen Einblicke geben und Korrekturmaßnahmen empfehlen.


  • Monatliche Prognoseausnahmeaktionen vorschlagen.
  • Geführte Dateneingabe mit Empfehlung.
  • Projektangebot und Unterstützung ohne Angebot.

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Kontextwissen:

Analysieren großer Datenmengen, um sie Nutzern auf einfache und verständliche Weise zur Verfügung zu stellen.


  • Einblicke in die Projektleistung.
  • Nachvollziehbare Kosten und intelligente Drilldowns.
  • Abruf von Wissen aus unstrukturierten Daten.

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Generierung von Inhalten:

Generieren von Inhalten während des gesamten Projekts, um die prädiktive Budgetierung und Prognose zu unterstützen.


  • Vorausschauende Budgetierung und Prognose.
  • Generierung gelernter Projektlektionen.
  • Automatische Erstellung von Projektleistungsberichten.

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Empfehlung:

Nutzern die erforderlichen Einblicke geben und Korrekturmaßnahmen empfehlen.


  • Monatliche Prognoseausnahmeaktionen vorschlagen.
  • Geführte Dateneingabe mit Empfehlung.
  • Projektangebot und Unterstützung ohne Angebot.

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Kontextwissen:

Analysieren großer Datenmengen, um sie Nutzern auf einfache und verständliche Weise zur Verfügung zu stellen.


  • Einblicke in die Projektleistung.
  • Nachvollziehbare Kosten und intelligente Drilldowns.
  • Abruf von Wissen aus unstrukturierten Daten.

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Generierung von Inhalten:

Generieren von Inhalten während des gesamten Projekts, um die prädiktive Budgetierung und Prognose zu unterstützen.


  • Vorausschauende Budgetierung und Prognose.
  • Generierung gelernter Projektlektionen.
  • Automatische Erstellung von Projektleistungsberichten.


ÜBERPRÜFUNG DES MEHRWERTS VON KI:


  • Innovation bei Produkten und Dienstleistungen – 37 %
  • Schnellere Markteinführung – 35 %
  • Zugänglichkeit interner und externer Daten – 34 %


79 %

der Bau- und Ingenieurunternehmen erwarten, dass KI in 1 bis 3 Jahren greifbare Vorteile bietet.


IFS.ai ist Industrial AI™:
Unternehmen können Daten zu dem strategischen Kapital machen, das sie benötigen, um die Unternehmensresilienz aufzubauen, Risiken zu mindern, ihre Nachhaltigkeitsstrategie zu unterstützen und ihre Ziele zu erreichen.



Es ist nicht immer leicht, zu wissen, wo man KI einsetzen soll.

IFS verfügt über ein bewährtes Engagement-Modell, das Ergebnisse für Sie und Ihr Unternehmen vorantreibt.

Lassen Sie uns darüber reden.