KI im Energie- und Versorgungssektor | IFS.ai


IFS.ai wird die Kundenerfahrung sowie die Produktivität und das Management von Vermögenswerten und Ressourcen entfesseln. Versorgungsunternehmen können ihr Dienstleistungsangebot erweitern und mithilfe von KI besser auf Kundenanforderungen reagieren, um die Automatisierung voranzutreiben und ihnen dabei zu helfen, ihren Kundenservice zu differenzieren.

So verbessert IFS.ai KI in den Bereichen Energie, Versorgungsunternehmen und Ressourcen

Verlängern Sie mit Asset Lifecycle Management die operative Lebensdauer und arbeiten Sie intelligenter. Versorgungsnetzwerke altern weltweit und Zeitplanung und Einsatzplanung sind heute für viele Teams manuelle Prozesse. Die Technologie von IFS.ai kann dabei helfen, Vermögenswerte und Dienstleistungen vor Ort und über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu vereinfachen und zu optimieren.
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Prognose und Simulation:

Verwendung historischer Daten, um Muster zu finden und Simulationen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg zu ermöglichen.


  • OPEX vs. CAPEX für die Priorisierung des Vermögensmanagements
  • Automatische Arbeitsbündelung für denselben Vermögenswert
  • Echtzeit-Inventar für Vertrieb und Bestellung

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Optimierung:

Eingaben wie Ziele, Einschränkungen, Jobs und Ressourcen aufnehmen, um die Ergebnisse zu optimieren.


  • Minimierung der Auswirkungen auf die Community
  • Optimierte Wartungsplanung
  • Routenplanung für die Berechnung des CO2-Ausgleichs

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Erkennung von Anomalien:

Anomalien automatisch durch Schwellenwerte, Geschäftslogik und Echtzeitdaten erkennen.


  • Unterstützung bei der Reaktion auf Vermögenswertausfälle
  • Auslösung automatischer Bestellungen und Work Order
  • Diebstahlprävention mit visueller KI

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Prognose und Simulation:

Verwendung historischer Daten, um Muster zu finden und Simulationen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg zu ermöglichen.


  • OPEX vs. CAPEX für die Priorisierung des Vermögensmanagements
  • Automatische Arbeitsbündelung für denselben Vermögenswert
  • Echtzeit-Inventar für Vertrieb und Bestellung

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Optimierung:

Eingaben wie Ziele, Einschränkungen, Jobs und Ressourcen aufnehmen, um die Ergebnisse zu optimieren.


  • Minimierung der Auswirkungen auf die Community
  • Optimierte Wartungsplanung
  • Routenplanung für die Berechnung des CO2-Ausgleichs

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Erkennung von Anomalien:

Anomalien automatisch durch Schwellenwerte, Geschäftslogik und Echtzeitdaten erkennen.


  • Unterstützung bei der Reaktion auf Vermögenswertausfälle
  • Auslösung automatischer Bestellungen und Work Order
  • Diebstahlprävention mit visueller KI

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Empfehlung

Nutzern die erforderlichen Einblicke geben und Korrekturmaßnahmen empfehlen.


  • Risikobasierte Problempriorisierung
  • Vorschläge zur Kapazitätsanpassung
  • Feedback zur KI-Personalplanung

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Kontextwissen:

Analysieren großer Datenmengen, um sie Nutzern auf einfache und verständliche Weise zur Verfügung zu stellen.


  • Automatisierte Anpassung der Kapazitätsplanung
  • Überwachung der Fahrzeugnutzung
  • Reduzierung manueller Anpassungen an Bedarfsplänen

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Generierung von Inhalten

Generieren von Inhalten während des gesamten Projekts, um die prädiktive Budgetierung und Prognose zu unterstützen.


  • Dienstplanerstellung
  • Empfehlung der Team-Matrix
  • Personalisierte Schulungsmaterialien

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Empfehlung

Nutzern die erforderlichen Einblicke geben und Korrekturmaßnahmen empfehlen.


  • Risikobasierte Problempriorisierung
  • Vorschläge zur Kapazitätsanpassung
  • Feedback zur KI-Personalplanung

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Kontextwissen:

Analysieren großer Datenmengen, um sie Nutzern auf einfache und verständliche Weise zur Verfügung zu stellen.


  • Automatisierte Anpassung der Kapazitätsplanung
  • Überwachung der Fahrzeugnutzung
  • Reduzierung manueller Anpassungen an Bedarfsplänen

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Generierung von Inhalten

Generieren von Inhalten während des gesamten Projekts, um die prädiktive Budgetierung und Prognose zu unterstützen.


  • Dienstplanerstellung
  • Empfehlung der Team-Matrix
  • Personalisierte Schulungsmaterialien


ÜBERPRÜFUNG DES MEHRWERTS VON KI:


  • Zeit bis zur Wertschöpfung durch KI in bis zu 2 Jahren – 64 %
  • Datenkomplexität ist eine Herausforderung für den KI-Wert – 82 %
  • Fähigkeiten, die für eine breitere KI-Einführung nicht erforderlich sind – 83 %


84 %

der Unternehmen im Energie- und Versorgungssektor sind sich einig, dass Echtzeitdaten entscheidend für den Erfolg von KI sind, die Mehrwert schafft


IFS.ai ist Industrial AI™:
Unternehmen können Daten zu dem strategischen Kapital machen, das sie benötigen, um die Unternehmensresilienz aufzubauen, Risiken zu mindern, ihre Nachhaltigkeitsstrategie zu unterstützen und ihre Ziele zu erreichen.



Es ist nicht immer leicht, zu wissen, wo man KI einsetzen soll.

IFS verfügt über ein bewährtes Engagement-Modell, das Ergebnisse für Sie und Ihr Unternehmen vorantreibt.

Lassen Sie uns darüber reden.