IFS Cloud Platform

Analytics moeten beschikbaar zijn waar en wanneer mensen werken en beslissingen nemen. Voor velen gaat het erom dat zij in één oogopslag weten waar ze aan toe zijn in de context van hun dagelijkse taken. Voor anderen gaat het om line of business reporting, het in stukjes en beetjes snijden van jarenlange gegevens om inzichten te ontdekken, of geavanceerde analytics die bedrijfskritische informatie grafisch weergeven. En voor allen gaat het erom makkelijk toegang te hebben tot informatie en slimme manieren om die te visualiseren, te analyseren, te rapporteren en te presenteren.

Maak gebruik van de volledige kracht en het levendige ecosysteem van PowerBI om rapporten te ontwerpen of PowerBI-rapporten en visuals in te bedden in de gebruikerservaring en lobby's van IFS Cloud, met de mogelijkheid om vanuit rapportelementen door te boren naar pagina's in de IFS Cloud voor verdere details en analyse.

Voer operationele bedrijfsrapportage uit met behulp van het op Excel gebaseerde IFS Business Reporter, met volledige write-back mogelijkheden voor budgettering en andere processen.

Versnelde digitale transformatie-initiatieven zetten iedereen onder druk om de snelheid van de levering van oplossingen op te voeren. Onze no-code, low-code aanpak betekent dat teams die toepassingen op maat maken of uitbreiden geen tijdrovende codering hoeven uit te voeren. De "drag and drop"-mogelijkheden van ons platform versnellen de levering met potentieel minder middelen. Uw team kan de gebruikersinterface en het gegevensmodel configureren of processen automatiseren met behulp van no-code "designers". Zij kunnen toepassingen uitbreiden en een aangepaste front-end leveren om nieuwe ervaringen op te bouwen die de adoptie verbeteren met behulp van onze open API's. En mochten er meer traditionele aanpassingen nodig zijn, dan kunnen zij een modelgestuurde, low-code aanpak gebruiken.

IFS Cloud gebruikt containerisatietechnologie om elke softwaredienst in containerworkloads te verpakken. Containerisatie biedt de flexibiliteit om zeer efficiënt op schaal in de cloud te draaien, terwijl u dezelfde geweldige IFS Cloud software ook in andere implementatiemodellen kunt gebruiken, zoals een 3rd party cloud of zelfs on-premise. Containers maken het ook makkelijker om IFS Cloud onafhankelijk van de onderliggende hardware te verplaatsen en de implementatie en updates te automatiseren.

Wij gebruiken Kubernetes technologie als de onderliggende orkestratie-engine om de container te laten draaien en de conditie ervan te controleren, en schalen automatisch op of af naar gelang de vraag.

Kunstmatige intelligentie (AI) is een sleuteltechnologie die in het hele IFS Cloud product is ingebed. Dit betekent dat wij u kunnen helpen verschillende problemen op te lossen om uw bedrijf beter te ondersteunen, in plaats van u algemene hulpmiddelen te verschaffen waaruit u uw eigen waarde moet afleiden. Wij kunnen u bijvoorbeeld helpen om processen te verbeteren, zoals prognoses van de vraag, voorspellend onderhoud, klantrelatiebeheer, en optimalisatie van de planning.

Intelligente planning en optimalisatie

Door schema's in realtime aan te passen aan veranderingen, optimaliseert IFS Cloud voortdurend plannen om de besluitvorming, de efficiëntie, de responstijd van de klant, en nog veel meer te verbeteren. Het biedt ook de flexibiliteit om verschillende planningsopties te combineren, zodat u de perfecte planningsconfiguratie voor uw behoeften kunt vinden

De mogelijkheid om via AI waarde te leveren hangt af van het benutten van machine learning (ML), zowel via kant-en-klare cognitieve diensten als door het gebruik van uw eigen gegevens. IFS Cloud zorgt voor de volledige ML-pijplijn, automatiseert de voorbereiding, training en inzet van gegevens, zodat het werk dat gewoonlijk door een datawetenschapper wordt gedaan, wegvalt. Het resultaat is dat voor goed gedefinieerde business cases de waarde van AI door de gebruikers kan worden gerealiseerd via modellen die getraind, afgestemd en gevalideerd zijn om de complexiteit en de nuances van de voor uw bedrijf unieke beslissingen vast te leggen. Bovendien biedt onze explainable AI (XAI)-mogelijkheid redeneringen achter de machine learning-beslissingen, zoals in onze automatiseringsbundel voor de kwalificatie van verkoopkansen.