AI voor energie en nutsbedrijven | IFS.ai


IFS.ai ontsluit de klantervaring en de productiviteit en het beheer van assets & resources. Nutsbedrijven kunnen hun dienstenaanbod uitbreiden en beter inspelen op de wensen van de klant met behulp van AI om de automatisering te stimuleren en hen te helpen hun klantenservice te differentiëren.

Hoe IFS.ai AI in energie, nutsvoorziening en resources verbetert

Verleng de levensduur en werk slimmer met Asset Lifecycle Management. Wereldwijd verouderen de netwerken van nutsbedrijven en vandaag de dag zijn planning, roostering en dispatching voor veel teams handmatige processen. De technologie van IFS.ai kan helpen bij het stroomlijnen en optimaliseren van assets en diensten in het veld en gedurende de gehele levenscyclus van de klant.
ifs_AI_icon_2_151x151

Prognose en simulatie:

Historische data gebruiken om patronen te vinden en simulatie mogelijk te maken gedurende de gehele levenscyclus van het project.


  • OPEX versus CAPEX voor prioritering van asset management
  • Automatisch werk bundelen voor hetzelfde asset
  • Real-time inventaris voor distributie en bestellingen

ifs_AI_icon_5_151x151

Optimalisatie:

Gebruik input zoals doelen, beperkingen, taken en middelen om uitkomsten te optimaliseren.


  • Minimalisering van de impact op de gemeenschap
  • Geoptimaliseerde onderhoudsplanning
  • Routeplanning voor berekening van CO2-compensatie

ifs_AI_icon_4_151x151

Detectie van afwijkingen:

Identificeer automatisch afwijkingen via drempels, bedrijfslogica en realtime data.


  • Ondersteuning bij besluit over respons bij falen van assets
  • Geautomatiseerde inkooporders en werkorders activeren
  • Diefstalpreventie met visuele AI

ifs_AI_icon_2_151x151

Prognose en simulatie:

Historische data gebruiken om patronen te vinden en simulatie mogelijk te maken gedurende de gehele levenscyclus van het project.


  • OPEX versus CAPEX voor prioritering van asset management
  • Automatisch werk bundelen voor hetzelfde asset
  • Real-time inventaris voor distributie en bestellingen

ifs_AI_icon_5_151x151

Optimalisatie:

Gebruik input zoals doelen, beperkingen, taken en middelen om uitkomsten te optimaliseren.


  • Minimalisering van de impact op de gemeenschap
  • Geoptimaliseerde onderhoudsplanning
  • Routeplanning voor berekening van CO2-compensatie

ifs_AI_icon_4_151x151

Detectie van afwijkingen:

Identificeer automatisch afwijkingen via drempels, bedrijfslogica en realtime data.


  • Ondersteuning bij besluit over respons bij falen van assets
  • Geautomatiseerde inkooporders en werkorders activeren
  • Diefstalpreventie met visuele AI

ifs_AI_icon_1_151x151

Aanbeveling

Bied gebruikers het inzicht dat ze nodig hebben en adviseer over corrigerende maatregelen.


  • Op risico gebaseerde probleemprioritering
  • Suggesties voor capaciteitsaanpassing
  • AI feedback over personeelsplanning

ifs_AI_icon_3_151x151

Contextuele kennis:

Analyseer grote hoeveelheden data om deze op een eenvoudige manier aan gebruikers te presenteren.


  • Geautomatiseerde aanpassing van het capaciteitsplan
  • Bewaking van voertuiggebruik
  • Handmatige aanpassingen aan vraagplannen verminderen

ifs_AI_icon_6_151x151

Genereren van content

Genereer content gedurende het project ter ondersteuning van voorspellende budgettering en prognoses.


  • Genereren van ploegenroosters
  • Crew matrix aanbeveling
  • Gepersonaliseerd trainingsmateriaal

ifs_AI_icon_1_151x151

Aanbeveling

Bied gebruikers het inzicht dat ze nodig hebben en adviseer over corrigerende maatregelen.


  • Op risico gebaseerde probleemprioritering
  • Suggesties voor capaciteitsaanpassing
  • AI feedback over personeelsplanning

ifs_AI_icon_3_151x151

Contextuele kennis:

Analyseer grote hoeveelheden data om deze op een eenvoudige manier aan gebruikers te presenteren.


  • Geautomatiseerde aanpassing van het capaciteitsplan
  • Bewaking van voertuiggebruik
  • Handmatige aanpassingen aan vraagplannen verminderen

ifs_AI_icon_6_151x151

Genereren van content

Genereer content gedurende het project ter ondersteuning van voorspellende budgettering en prognoses.


  • Genereren van ploegenroosters
  • Crew matrix aanbeveling
  • Gepersonaliseerd trainingsmateriaal


WAARDE UIT AI HALEN:


  • Time to value van AI in maximaal 2 jaar - 64%
  • Datacomplexiteit is een uitdaging voor AI-waarde - 82%
  • Vaardigheden niet nodig voor bredere AI-adoptie - 83%


84%

van de energie- en nutsbedrijven is het erover eens dat real-time data cruciaal is voor het succes van AI om waarde te creëren


IFS.ai is Industrial AI™:
Organisaties kunnen van data de strategische assets maken die ze nodig hebben om bedrijfsveerkracht op te bouwen, risico's te beperken, hun duurzaamheidsstrategie te ondersteunen en hun doelen te bereiken.



Het kan moeilijk zijn om te weten waar je moet beginnen met AI.

IFS heeft een bewezen engagementmodel dat resultaten oplevert voor jou en je bedrijf.

Start het gesprek.