Yayınlandı15 Ekim 2024
3 dakikalık okuma
IFS.AI Yeni Özellikleriyle Endüstriyel Yapay Zeka Kullanımını Yaygınlaştırmayı Hedefliyor
Global kurumsal iş uygulamaları şirketi IFS, IFS Cloud 24R2 sürümünde tanıtılan yeni IFS.ai destekli özellikleriyle endüstriyel yapay zekanın daha fazla benimsenmesini hedefliyor. Yeni özellikleriyle IFS.ai; üretim, servis yönetimi, varlık performans yönetimi ve yeni sürdürülebilirlik yönetimi modülleri için 60'tan fazla yeni endüstriyel yapay zeka yeteneğini bünyesinde barındırıyor.
Global kurumsal iş uygulamaları şirketi IFS, IFS Cloud 24R2 sürümünde tanıtılan yeni IFS.ai destekli özellikleri duyurdu. Bu özellikler, varlık ve servis yoğun endüstrilere maksimum değer sunmaya ve kullanıcı deneyimini yükselterek endüstriyel yapay zeka benimsenmesini artırmaya odaklanıyor.
Uygulamanın yeni özellikleri arasında ana sayfadaki düzenlemeler dikkat çekiyor. Buna göre IFS Cloud için canlı proje durumu görünürlüğü sağlayan, üretkenliği ve verimliliği artıran yeni, dinamik ve yapay zeka destekli ana sayfada anomaliler otomatik olarak algılanıyor ve düzeltici eylemler öneriliyor, böylece zamandan tasarruf ediliyor ve proje analizinin doğruluğu artıyor. Bu benzersiz deneyim, yeni bağlam farkında IFS.ai Copilot'u, kullanıcıların varlıkları daha hızlı, daha akıllı ve daha güvenli planlamasına, yönetmesine, oluşturmasına ve bakımını yapmasına yardımcı olan büyüyen bir etkileşimli widget ekosistemiyle birleştiriyor. IFS.ai Copilot ise her zamankinden daha derinlere inerek şirket genelinde içgörüler ortaya çıkarıyor. Copilot, müşteri veri kaynaklarıyla entegre edildiğinde önceden yapılandırılmış endüstri yetenekleri daha da güçlü hale geliyor ve kullanıcıların IFS Cloud'da nerede olduğunu biliyor ve bununla ilgili doğru içgörüler sağlıyor.
Varlık Uygulamaları modülünde de yeni “IFS.ai Copilot for FMECA” (Arıza Modları, Etkiler, Kritiklik Analizi) özelliği, bakım maliyetlerini azaltırken ve riskleri hafifletirken optimize edilmiş varlık kullanılabilirliğini sağlıyor. Bir varlığın nasıl arızalanabileceği, bakım stratejileri oluşturma veya ayarlama olasılığının ve sonuçlarının ayrıntılı analizini sağlıyor. AI, analizi desteklemek ve iyileştirmek için kılavuzlar ve bakım raporları gibi yapılandırılmamış bilgilerden içgörüler çıkararak FMECA'yı destekliyor.
IFS.ai müşterilerimizin potansiyellerini ortaya çıkarmaları için tasarlandı
IFS CPO’su Christian Pedersen konuya ilişkin olarak “IFS Cloud 24R2'deki tüm yeni özellikler ve geliştirmeler, IFS'in stratejik temaları tarafından yönlendiriliyor. Müşterilerimizin operasyonel etkinlik ve karlılık açısından tam potansiyellerini ortaya çıkarmalarına yardımcı olmak için tasarlanan IFS.ai'ı kullanarak müşterilerimiz tedarik zinciri ve operasyonlardaki verilerini açığa çıkarıp kullanabilirler. IFS olarak kendimizi dünyamıza güç veren ve servis yoğun endüstrilere büyük bir güç sağlayan endüstriyel yapay zeka ile yan yana konumluyor ve bu alandaki sorumluluğu üstleniyoruz. Bu zorlu endüstrilere yönelik bakış açımızın da sektörümüzde başka bir örneğinin bulunmadığını söyleyebilirim” diyor.
Uygulamanın yeni özellikleri arasında ana sayfadaki düzenlemeler dikkat çekiyor. Buna göre IFS Cloud için canlı proje durumu görünürlüğü sağlayan, üretkenliği ve verimliliği artıran yeni, dinamik ve yapay zeka destekli ana sayfada anomaliler otomatik olarak algılanıyor ve düzeltici eylemler öneriliyor, böylece zamandan tasarruf ediliyor ve proje analizinin doğruluğu artıyor. Bu benzersiz deneyim, yeni bağlam farkında IFS.ai Copilot'u, kullanıcıların varlıkları daha hızlı, daha akıllı ve daha güvenli planlamasına, yönetmesine, oluşturmasına ve bakımını yapmasına yardımcı olan büyüyen bir etkileşimli widget ekosistemiyle birleştiriyor. IFS.ai Copilot ise her zamankinden daha derinlere inerek şirket genelinde içgörüler ortaya çıkarıyor. Copilot, müşteri veri kaynaklarıyla entegre edildiğinde önceden yapılandırılmış endüstri yetenekleri daha da güçlü hale geliyor ve kullanıcıların IFS Cloud'da nerede olduğunu biliyor ve bununla ilgili doğru içgörüler sağlıyor.
Varlık Uygulamaları modülünde de yeni “IFS.ai Copilot for FMECA” (Arıza Modları, Etkiler, Kritiklik Analizi) özelliği, bakım maliyetlerini azaltırken ve riskleri hafifletirken optimize edilmiş varlık kullanılabilirliğini sağlıyor. Bir varlığın nasıl arızalanabileceği, bakım stratejileri oluşturma veya ayarlama olasılığının ve sonuçlarının ayrıntılı analizini sağlıyor. AI, analizi desteklemek ve iyileştirmek için kılavuzlar ve bakım raporları gibi yapılandırılmamış bilgilerden içgörüler çıkararak FMECA'yı destekliyor.
IFS.ai müşterilerimizin potansiyellerini ortaya çıkarmaları için tasarlandı
IFS CPO’su Christian Pedersen konuya ilişkin olarak “IFS Cloud 24R2'deki tüm yeni özellikler ve geliştirmeler, IFS'in stratejik temaları tarafından yönlendiriliyor. Müşterilerimizin operasyonel etkinlik ve karlılık açısından tam potansiyellerini ortaya çıkarmalarına yardımcı olmak için tasarlanan IFS.ai'ı kullanarak müşterilerimiz tedarik zinciri ve operasyonlardaki verilerini açığa çıkarıp kullanabilirler. IFS olarak kendimizi dünyamıza güç veren ve servis yoğun endüstrilere büyük bir güç sağlayan endüstriyel yapay zeka ile yan yana konumluyor ve bu alandaki sorumluluğu üstleniyoruz. Bu zorlu endüstrilere yönelik bakış açımızın da sektörümüzde başka bir örneğinin bulunmadığını söyleyebilirim” diyor.
