Üretim Endüstrisinde IFS.ai
Üretim endüstrisi üreticileri, IFS.ai ile iş ve operasyon verilerini kullanarak israfı azaltabilir, verimliliği artırabilir ve daha doğru kararlar alabilirler.
IFS.ai Üretim Endüstrisinde Yapay Zekayı Nasıl Geliştiriyor?
Üreticiler, süreçlerini iyileştirmek, arıza sürelerini azaltmak ve verimliliği sürdürülebilir şekilde artırmak zorunda. Üretken yapay zeka, üretim şirketlerine faydalı bilgiler sağlayabilir. Güçlü algoritmalar, veri analitiği ve yapay zeka, süreçleri ve operasyonları simüle etmeyi, iyileştirmeyi ve otomatikleştirmeyi kolaylaştırır.

Tahmin ve Simülasyon:
Geçmiş verileri analiz ederek proje yaşam döngüsünün her aşamasında simülasyon yeteneklerini kullanarak geleceğe yönelik daha isabetli kararlar almayı sağlama.
- Riskleri otomatik analiz etme ve azaltma.
- Programları ve kaynakları yönetme.
- Tedarik zinciri performansını tahmin etme.

Optimizasyon:
Hedefler, kısıtlamalar, işler ve kaynaklar gibi girdileri analiz ederek sonuçları optimize etme.
- Maliyet ve servis seviyesini dengeleme.
- Sürdürülebilirlik için envanteri iyileştirme.
- Sözleşmeleri kaynak ve kapasiteye göre optimize etme.

Anomali Tespiti:
Eşik değerlerini, iş mantığını ve gerçek zamanlı verileri kullanılarak anormallikleri hızlı ve etkili bir şekilde belirleme.
- Kaliteyi proaktif olarak kontrol etme ve izleme.
- Kestirimci bakım uygulama.
- Gerçek zamanlı anomalileri düzeltme.

Tahmin ve Simülasyon:
Geçmiş verileri analiz ederek proje yaşam döngüsünün her aşamasında simülasyon yeteneklerini kullanarak geleceğe yönelik daha isabetli kararlar almayı sağlama.
- Riskleri otomatik analiz etme ve azaltma.
- Programları ve kaynakları yönetme.
- Tedarik zinciri performansını tahmin etme.

Optimizasyon:
Hedefler, kısıtlamalar, işler ve kaynaklar gibi girdileri analiz ederek sonuçları optimize etme.
- Maliyet ve servis seviyesini dengeleme.
- Sürdürülebilirlik için envanteri iyileştirme.
- Sözleşmeleri kaynak ve kapasiteye göre optimize etme.

Anomali Tespiti:
Eşik değerlerini, iş mantığını ve gerçek zamanlı verileri kullanılarak anormallikleri hızlı ve etkili bir şekilde belirleme.
- Kaliteyi proaktif olarak kontrol etme ve izleme.
- Kestirimci bakım uygulama.
- Gerçek zamanlı anomalileri düzeltme.

Öneri:
Kullanıcılara ihtiyaç duydukları bilgileri sunma ve uygun düzeltici eylemler önerme.
- Üretim kalitesini artırmak için konfigürasyon yapma.
- Kaynak bulma ve tedarikçi seçiminde destek alma.
- Envanter, üretim ve kaynak kullanımını optimize etme.

Kapsamlı Bilgi:
Büyük verileri, kullanıcılara anlaşılır bir şekilde sunmak için analiz etme.
- Üretim kalitesini artırmak için konfigürasyon yapma.
- Kaynak bulma ve tedarikçi seçiminde karar desteği sağlama.
- En iyi envanter, üretim ve kaynak kullanımını hedefleme.

İçerik Üretimi:
Tahmine dayalı bütçeleme ve tahminleri desteklemek amacıyla proje süresince içerik oluşturma.
- Kişiselleştirilmiş eğitim materyalleri oluşturma.
- Otomatik MRP teklifleri ve kontrol planları hazırlama.
- Tutarlı sevkiyat dokümantasyonu kalitesini sağlama.

Öneri:
Kullanıcılara ihtiyaç duydukları bilgileri sunma ve uygun düzeltici eylemler önerme.
- Üretim kalitesini artırmak için konfigürasyon yapma.
- Kaynak bulma ve tedarikçi seçiminde destek alma.
- Envanter, üretim ve kaynak kullanımını optimize etme.

Kapsamlı Bilgi:
Büyük verileri, kullanıcılara anlaşılır bir şekilde sunmak için analiz etme.
- Üretim kalitesini artırmak için konfigürasyon yapma.
- Kaynak bulma ve tedarikçi seçiminde karar desteği sağlama.
- En iyi envanter, üretim ve kaynak kullanımını hedefleme.

İçerik Üretimi:
Tahmine dayalı bütçeleme ve tahminleri desteklemek amacıyla proje süresince içerik oluşturma.
- Kişiselleştirilmiş eğitim materyalleri oluşturma.
- Otomatik MRP teklifleri ve kontrol planları hazırlama.
- Tutarlı sevkiyat dokümantasyonu kalitesini sağlama.
YAPAY ZEKADAN DEĞER ELDE EDİN:
- Tutarlı ve sürdürülebilir iş büyümesi: %36
- Maliyet azaltma ve marj artışları: %38
- Ürün ve hizmet inovasyonu: %38
72%
Üretim şirketlerinin %72'si, yapay zekadan 1 ile 3 yıl içinde somut faydalar sağlayacağını öngörüyor.
IFS.ai Endüstriyel Yapay Zekadır:
Şirketler, verileri stratejik bir varlık haline getirerek iş esnekliğini artırabilir, riskleri azaltabilir, sürdürülebilirlik stratejilerini destekleyebilir ve hedeflerine ulaşabilir.
Endüstrinizi Güçlendirin

Construction and Engineering
Dünya genelinde 840 milyon metrekarelik alana yayılan inşaat projeleri, IFS.ai ile etkin bir şekilde

Energy Utilities and Resources
105 million US households have utilities powered by IFS.ai

Aerospace and Defense
IFS.ai çözümüyle bakımı yapılan uçaklar sayesinde yılda 310 milyon yolcu güvenle uçuyor

Energy Utilities and Resources
ABD'nin en büyük 10 enerji şirketinden 8'i, milyonlarca eve enerji ulaştırmak için IFS.ai kullanıyor

Manufacturing
Dünyanın önde gelen üreticileri, IFS.ai kullanarak her yıl 200 milyar paketin sürdürülebilir bir şekilde üretimini ve dağıtımını başarıyla gerçekleştiriyor

Service Industries
Her gün 2 milyar insan, IFS.ai ile bakımı ve servisi yapılan asansörleri ve yürüyen merdivenleri güvenle kullanıyor

Telecommunications
Her gün 200 milyon Amerikalı, IFS.ai tarafından korunan mobil ağlar üzerinden bağlantı sağlıyor